2009年10月4日

特征选择方法之信息增益

摘要： http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/03/24/261701.html 前文提到过，除了开方检验（CHI）以外，信息增益（IG，Information Gain）也是很有效的特征选择方法。但凡是特征选择，总是在将特征的重要程度量化之后再进行选择，而如何量化特征的重要性，就成了各种方法间最大的不 同。开方检验中使用特征与类别间的关联性来进行... 阅读全文

posted @ 2009-10-04 21:48 水无恨 阅读(878) 评论(0) 推荐(0) 编辑

信息论中的信息量

摘要： http://blog.csdn.net/freegodlee/archive/2009/04/25/4122129.aspx 信息论中的信息量 通 信的目的是什么呢？沟通感情，活跃气氛？其实，它是在于传递信息。那么，什么是信息呢？是不是交流中所有的消息都是信息？我们经常可以看到很多政客在台上 发言... 阅读全文

posted @ 2009-10-04 21:21 水无恨 阅读(1060) 评论(0) 推荐(1) 编辑

启发式搜索算法

摘要： [1历史回顾] P. E. Hart , N. J. Nilsson 和B. Raphael共同发表了一篇在启发式搜索方面有深远影响力的论文： “P. E. Hart, N. J. Nilsson, and B. Raphael. A formal basis for the heuristic determination of minimum cost paths in grap... 阅读全文

posted @ 2009-10-04 19:54 水无恨 阅读(3630) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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