springboot整合缓存
一、搭建基本环境
1、导入数据库文件 创建出department和employee表
2、创建javaBean封装数据
3、整合MyBatis操作数据库
1.配置数据源信息
2.使用注解版的MyBatis；
1）、@MapperScan指定需要扫描的mapper接口所在的包
二、快速体验缓存
步骤：
1、开启基于注解的缓存 @EnableCaching
2、标注缓存注解即可
@Cacheable
@CacheEvict
@CachePut
默认使用的是ConcurrentMapCacheManager==ConcurrentMapCache；将数据保存在 ConcurrentMap<Object, Object>中
开发中使用缓存中间件；redis、memcached、ehcache；
三、整合redis作为缓存
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
1、安装redis：使用docker；
2、引入redis的starter
3、配置redis
4、测试缓存
原理：CacheManager===Cache 缓存组件来实际给缓存中存取数据
1）、引入redis的starter，容器中保存的是 RedisCacheManager；
2）、RedisCacheManager 帮我们创建 RedisCache 来作为缓存组件；RedisCache通过操作redis缓存数据的
3）、默认保存数据 k-v 都是Object；利用序列化保存；如何保存为json
1、引入了redis的starter，cacheManager变为 RedisCacheManager；
2、默认创建的 RedisCacheManager 操作redis的时候使用的是 RedisTemplate<Object, Object>
3、RedisTemplate<Object, Object> 是 默认使用jdk的序列化机制
4）、自定义CacheManager；
@Cacheable
将方法的运行结果进行缓存；以后再要相同的数据，直接从缓存中获取，不用调用方法；
CacheManager管理多个Cache组件的，对缓存的真正CRUD操作在Cache组件中，每一个缓存组件有自己唯一一个名字；
原理：
1、自动配置类；CacheAutoConfiguration
2、缓存的配置类
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GenericCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.JCacheCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.EhCacheCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.HazelcastCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.InfinispanCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CouchbaseCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CaffeineCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GuavaCacheConfiguration
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.SimpleCacheConfiguration【默认】
org.springframework.boot.autoconfigure.cache.NoOpCacheConfiguration
3、哪个配置类默认生效：SimpleCacheConfiguration；
4、给容器中注册了一个CacheManager：ConcurrentMapCacheManager
5、可以获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件；他的作用将数据保存在ConcurrentMap中；
运行流程：
@Cacheable：
1、方法运行之前，先去查询Cache（缓存组件），按照cacheNames指定的名字获取；
（CacheManager先获取相应的缓存），第一次获取缓存如果没有Cache组件会自动创建。
2、去Cache中查找缓存的内容，使用一个key，默认就是方法的参数；
key是按照某种策略生成的；默认是使用keyGenerator生成的，默认使用SimpleKeyGenerator生成key；
SimpleKeyGenerator生成key的默认策略；
如果没有参数；key=new SimpleKey()；
如果有一个参数：key=参数的值
如果有多个参数：key=new SimpleKey(params)；
3、没有查到缓存就调用目标方法；
4、将目标方法返回的结果，放进缓存中
@Cacheable标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据，默认按照参数的值作为key去查询缓存，
如果没有就运行方法并将结果放入缓存；以后再来调用就可以直接使用缓存中的数据；
核心：
1）、使用CacheManager【ConcurrentMapCacheManager】按照名字得到Cache【ConcurrentMapCache】组件
2）、key使用keyGenerator生成的，默认是SimpleKeyGenerator
几个属性：
cacheNames/value：指定缓存组件的名字;将方法的返回结果放在哪个缓存中，是数组的方式，可以指定多个缓存；
key：缓存数据使用的key；可以用它来指定。默认是使用方法参数的值 1-方法的返回值
编写SpEL； #i d;参数id的值 #a0 #p0 #root.args[0]
getEmp[2]
keyGenerator：key的生成器；可以自己指定key的生成器的组件id
key/keyGenerator：二选一使用;
cacheManager：指定缓存管理器；或者cacheResolver指定获取解析器
condition：指定符合条件的情况下才缓存；
,condition = "#id>0"
condition = "#a0>1"：第一个参数的值》1的时候才进行缓存
unless:否定缓存；当unless指定的条件为true，方法的返回值就不会被缓存；可以获取到结果进行判断
unless = "#result == null"
unless = "#a0==2":如果第一个参数的值是2，结果不缓存；
sync：是否使用异步模式
@CachePut：既调用方法，又更新缓存数据；同步更新缓存
修改了数据库的某个数据，同时更新缓存；
运行时机：
1、先调用目标方法
2、将目标方法的结果缓存起来
测试步骤：
1、查询1号员工；查到的结果会放在缓存中；
key：1 value：lastName：张三
2、以后查询还是之前的结果
3、更新1号员工；【lastName:zhangsan；gender:0】
将方法的返回值也放进缓存了；
key：传入的employee对象 值：返回的employee对象；
4、查询1号员工？
应该是更新后的员工；
key = "#employee.id":使用传入的参数的员工id；
key = "#result.id"：使用返回后的id
@Cacheable的key是不能用#result
为什么是没更新前的？【1号员工没有在缓存中更新】
@CacheEvict：缓存清除
key：指定要清除的数据
allEntries = true：指定清除这个缓存中所有的数据
beforeInvocation = false：缓存的清除是否在方法之前执行
默认代表缓存清除操作是在方法执行之后执行;如果出现异常缓存就不会清除
beforeInvocation = true：
代表清除缓存操作是在方法运行之前执行，无论方法是否出现异常，缓存都清除
@Caching 定义复杂的缓存规则
@CacheConfig抽取缓存的公共配置
@CacheConfig(cacheNames="emp"/*,cacheManager = "employeeCacheManager"*/) //抽取缓存的公共配置 @Service public class EmployeeService { @Autowired EmployeeMapper employeeMapper; /** * 将方法的运行结果进行缓存；以后再要相同的数据，直接从缓存中获取，不用调用方法； * CacheManager管理多个Cache组件的，对缓存的真正CRUD操作在Cache组件中，每一个缓存组件有自己唯一一个名字； * * * 原理： * 1、自动配置类；CacheAutoConfiguration * 2、缓存的配置类 * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GenericCacheConfiguration * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.JCacheCacheConfiguration * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.EhCacheCacheConfiguration * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.HazelcastCacheConfiguration * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.InfinispanCacheConfiguration * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CouchbaseCacheConfiguration * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CaffeineCacheConfiguration * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GuavaCacheConfiguration * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.SimpleCacheConfiguration【默认】 * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.NoOpCacheConfiguration * 3、哪个配置类默认生效：SimpleCacheConfiguration； * * 4、给容器中注册了一个CacheManager：ConcurrentMapCacheManager * 5、可以获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件；他的作用将数据保存在ConcurrentMap中； * * 运行流程： * @Cacheable： * 1、方法运行之前，先去查询Cache（缓存组件），按照cacheNames指定的名字获取； * （CacheManager先获取相应的缓存），第一次获取缓存如果没有Cache组件会自动创建。 * 2、去Cache中查找缓存的内容，使用一个key，默认就是方法的参数； * key是按照某种策略生成的；默认是使用keyGenerator生成的，默认使用SimpleKeyGenerator生成key； * SimpleKeyGenerator生成key的默认策略； * 如果没有参数；key=new SimpleKey()； * 如果有一个参数：key=参数的值 * 如果有多个参数：key=new SimpleKey(params)； * 3、没有查到缓存就调用目标方法； * 4、将目标方法返回的结果，放进缓存中 * * @Cacheable标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据，默认按照参数的值作为key去查询缓存， * 如果没有就运行方法并将结果放入缓存；以后再来调用就可以直接使用缓存中的数据； * * 核心： * 1）、使用CacheManager【ConcurrentMapCacheManager】按照名字得到Cache【ConcurrentMapCache】组件 * 2）、key使用keyGenerator生成的，默认是SimpleKeyGenerator * * * 几个属性： * cacheNames/value：指定缓存组件的名字;将方法的返回结果放在哪个缓存中，是数组的方式，可以指定多个缓存； * * key：缓存数据使用的key；可以用它来指定。默认是使用方法参数的值 1-方法的返回值 * 编写SpEL； #i d;参数id的值 #a0 #p0 #root.args[0] * getEmp[2] * * keyGenerator：key的生成器；可以自己指定key的生成器的组件id * key/keyGenerator：二选一使用; * * * cacheManager：指定缓存管理器；或者cacheResolver指定获取解析器 * * condition：指定符合条件的情况下才缓存； * ,condition = "#id>0" * condition = "#a0>1"：第一个参数的值》1的时候才进行缓存 * * unless:否定缓存；当unless指定的条件为true，方法的返回值就不会被缓存；可以获取到结果进行判断 * unless = "#result == null" * unless = "#a0==2":如果第一个参数的值是2，结果不缓存； * sync：是否使用异步模式 * @param id * @return * */ @Cacheable(value = {"emp"}/*,keyGenerator = "myKeyGenerator",condition = "#a0>1",unless = "#a0==2"*/) public Employee getEmp(Integer id){ System.out.println("查询"+id+"号员工"); Employee emp = employeeMapper.getEmpById(id); return emp; } /** * @CachePut：既调用方法，又更新缓存数据；同步更新缓存 * 修改了数据库的某个数据，同时更新缓存； * 运行时机： * 1、先调用目标方法 * 2、将目标方法的结果缓存起来 * * 测试步骤： * 1、查询1号员工；查到的结果会放在缓存中； * key：1 value：lastName：张三 * 2、以后查询还是之前的结果 * 3、更新1号员工；【lastName:zhangsan；gender:0】 * 将方法的返回值也放进缓存了； * key：传入的employee对象 值：返回的employee对象； * 4、查询1号员工？ * 应该是更新后的员工； * key = "#employee.id":使用传入的参数的员工id； * key = "#result.id"：使用返回后的id * @Cacheable的key是不能用#result * 为什么是没更新前的？【1号员工没有在缓存中更新】 * */ @CachePut(/*value = "emp",*/key = "#result.id") public Employee updateEmp(Employee employee){ System.out.println("updateEmp:"+employee); employeeMapper.updateEmp(employee); return employee; } /** * @CacheEvict：缓存清除 * key：指定要清除的数据 * allEntries = true：指定清除这个缓存中所有的数据 * beforeInvocation = false：缓存的清除是否在方法之前执行 * 默认代表缓存清除操作是在方法执行之后执行;如果出现异常缓存就不会清除 * * beforeInvocation = true： * 代表清除缓存操作是在方法运行之前执行，无论方法是否出现异常，缓存都清除 * * */ @CacheEvict(value="emp",beforeInvocation = true/*key = "#id",*/) public void deleteEmp(Integer id){ System.out.println("deleteEmp:"+id); //employeeMapper.deleteEmpById(id); int i = 10/0; } // @Caching 定义复杂的缓存规则 @Caching( cacheable = { @Cacheable(/*value="emp",*/key = "#lastName") }, put = { @CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.id"), @CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.email") } ) public Employee getEmpByLastName(String lastName){ return employeeMapper.getEmpByLastName(lastName); } }
