146 LRU Cache 最近最少使用页面置换算法

设计和实现一个  LRU（最近最少使用）缓存 数据结构，使它应该支持以下操作： get 和 put 。
get(key) - 如果密钥存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
put(key, value) - 如果密钥不存在，请设置或插入值。当缓存达到其容量时，它应该在插入新项目之前使最近最少使用的项目作废。
后续:
你是否可以在 O(1) 时间复杂度中进行两种操作？
案例:
LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 容量 */ );
cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1);       // 返回  1
cache.put(3, 3);    // 该操作，会将 key 2 作废
cache.get(2);       // 返回 -1 (结果不存在)
cache.put(4, 4);    // 该操作，会将 key 1 作废
cache.get(1);       // 返回 -1 (结果不存在)
cache.get(3);       // 返回  3
cache.get(4);       // 返回  4
详见：https://leetcode.com/problems/lru-cache/description/

Java实现：

class LRUCache {
    Queue<Integer> que;
    Map<Integer, Integer> m;
    int cap;
    public LRUCache(int capacity) {
        que = new LinkedList<Integer>();
        m = new HashMap<Integer, Integer>();
        cap = capacity;
    }
    
    public int get(int key) {
        if(m.containsKey(key)){
           que.remove(new Integer(key));
           que.add(key);
           return m.get(key);
        }else{
           return -1;
        }
    }
    
    public void put(int key, int value) {
        if(m.containsKey(key)){
            que.remove(new Integer(key));
        }
        if(que.size() == cap){
            int val = que.poll();
            m.remove(val);
        }
        que.add(key);
        m.put(key,value);
    }
}