基于Halfedge的标签图像的亚像素边界提取算法

由于该工作大概会被写进本人的硕士论文中, 故具体细节不做展开, 仅作流程展示和备忘录使用.

Introduction

问题由一张标签图像图像引入, 该标签图像是课题组近年来的一个里程碑式的成果: 经颅脑图谱(Transcranial Brain Atlas). 该图谱的分辨率为100x100, 对应的图谱纹理图像为下图. 此图作为纹理图片用于相关的软件和3D打印应用场景效果都会比较差: 边界部分锯齿过于严重. 因此需要将图谱划分(”划分“沿用数学概念划分: 不交不漏)的边界进行平滑. 若将图谱看作一个图像, 则问题等价于标签图像的亚像素轮廓提取问题

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