049 迭代器
迭代器
- 迭代器就相当于是更新换代的意思,重复的操作、基于上一次的结果得到下一次的结果
1.可迭代对象
- python中一切皆是对象
- 对于所有的对象,只要是有
.____iter___
方法的对象,都是可迭代对象 - python内置的str、list、tuple、dict、set、file都是可迭代对象。
x = 1 # 不可迭代对象
name = 'xichen'# 可迭代对象
lis = [1,2,3] # 可迭代对象
dic = {'a':1,'b':2} # 可迭代对象
se = {1,2,3,4} # 可迭代对象
tuple = (1,2,3) # 可迭代对象
f = open('test.txt') # 可迭代对象
def fun(): # 不可迭代对象
pass
2.迭代器对象
- 可迭代的对象执行
__iter__
方法得到的返回值。并且可迭代对象会有一个__next__
方法。 - 只有字符串和列表是依赖索引取值的,而其他的可迭代对象都是无法依赖索引取值的。因此我们就有了迭代器对象的方法能让其他的可迭代对象不依赖索引取值。
# 不依赖索引的数据类型迭代取值
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dic_iter = dic.__iter__()
print(dic_iter .__next__())
print(dic_iter .__next__())
print(dic_iter .__next__())
# print(dic_iter .__next__()) # StopIteration:
# 依赖索引的数据类型迭代取值
lis = [1, 2, 3]
iter_lis = lis.__iter__()
print(iter_lis.__next__())
print(iter_lis.__next__())
print(iter_lis.__next__())
# print(iter_lis.__next__()) # StopIteration:
s = 'nick' # 可迭代对象,不属于迭代器对象
s.__iter__()
lt = [1, 2, 3] # 可迭代对象,不属于迭代器对象
dic = {'a': 1, 'b': 2} # 可迭代对象,不属于迭代器对象
tup = (1,) # 元组只有一个元素必须得加逗号# 可迭代对象,不属于迭代器对象
se = {1, 2, 3} # 可迭代对象,不属于迭代器对象
f = open('time.py') # 可迭代对象,迭代器对象
#只有文件是迭代器对象
-
总结
- 执行可迭代对象的
__iter__
方法,拿到的返回值就是迭代器对象。 - 具有__iter__方法的对象就是可迭代对象,除了数字类型和函数都是可迭代对象
- 具有__iter__和__next__方法的都是迭代器对象,只有文件
- 执行可迭代对象的
-
特点
- 内置
__next__
方法,执行该方法会拿到迭代器对象中的一个值 - 内置有
__iter__
方法,执行该方法会拿到迭代器本身 - 文件本身就是迭代器对象。
- 内置
-
缺点
- 取值麻烦,只能一个一个取,并且只能往后取,值取了就没了
- 无法使用len()方法获取长度
3.for循环原理
- for循环被称为迭代器循环,in后面的必须是可迭代的对象
- 因为迭代器使用
__iter__
后还是迭代器本身,因此for循环不用考虑in后的对象是可迭代对象还是迭代器对象
lt = [1, 2, 3]
for i in lt:
print(i)
# 结果
1
2
3
- 1.把lt(可迭代对象/迭代器对象)用__iter__方法转换成迭代器对象
- 2.使用__next__取出迭代器里的所有值
# 3.使用__next__方法取尽迭代器中的所有值,一定会报错,通过异常捕捉退出while循环
s = 'hello'
iter_s = s.__iter__()
while True:
try:
print(iter_s.__next__())
except StopIteration:
break