使用过java读取mysql大数据量的人应该都知道，如果查询时不开游标不设置一次性区大小的话，会一次性的把所有记录都拉取过来再进行后续操作，数据量一大就很容易出现OOM
如果用python去读取mysql也会遇到同样的问题
那么这么在python中来设置使用游标呢
也很简单
这里使用pymysql来举例子
普通创建mysql链接是这样的
import pymysql db = pymysql.connect("localhost","user","password","dbname" ) cursor = db.cursor() sql = "select * from xxx"try: cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall() for row in results: xxx....except: pass db.close()
想用游标来控制数据拉取的话，只需要稍加修改就可以
import pymysql db = pymysql.connect("localhost","user","password","dbname",cursorclass=pymysql.cursors.SSCursor ) cursor = db.cursor() sql = "select * from xxx"try: cursor.execute(sql) result = cursor.fetchone() while True: if result: xxx.... result = cursor.fetchone() else: breakexcept: pass db.close()
这是一条一条读，当然也可以通过设置fetch的大小来一次读一定量的条数
我们来看看cursorclass这个参数是怎么说的
默认值是Cursor，返回的数据是元组形式的
DictCursor，除了返回是词典形式外，其他的与Cursor都相同
SSCursor，是服务端游标，结果集合储存在服务端并且传输行数通过fetch控制，其他与Cursor相同，最好只用在处理很大的数据结果集合上
SSDictCursor，除了返回是词典形式外，其他的与SSCursor相同
这里有两点需要注意下：
- 使用pymysql.cursors.SSCursor代替默认的cursor。可以使用以上代码，或者这样写：conn.cursor(pymysql.cursors.SSCursor)
- 使用fetchone去每次只获得一行，别使用fetchall。也可以使用fetchmay，但是这样其实是多次调用fetchone。
对于SSCursor有一个错误的理解，就是SSCursor是服务端一次性读出所有数据然后一条一条返给客户端，其实不是这样的，这个cursor实际上没有缓存下来任何数据，它不会读取所有所有到内存中，它的做法是从储存块中读取记录，并且一条一条返回给你。这里有一个更适合的名字：流式游标。
因为SSCursor是没有缓存的游标，这里有几条约束：
- 这个connection只能读完所有行之后才能处理其他sql。如果你需要并行执行sql，在另外一个connection中执行，否则你会遇到 error 2014 , "Commands out of sync; you can't run this command now."
- 必须一次性读完所有行，每次读取后处理数据要快，不能超过60s，否则mysql将会断开这次连接（ error2013 , “Lost connection to MySQL server during query），也可以修改 SET NET_WRITE_TIMEOUT = xx 来增加超时间隔。
参考：Techualization: Retrieving million of rows from MySQL（原文更加详细）
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