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随笔分类 - NoSQL MongoDB 查询 2 聚合查询与函数
MongoDB 时间截取、字符串截取、拼接(时间戳、字符串等)
摘要:> db.test.find(); { "_id" : ObjectId("5d0c9094e07a14a96b41b7c9"), "id" : 20162, "create_time" : 1554195600, "time" : "2019-04-02 17:00:00" } { "_id" :
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MongoDB 聚合查询 $unwind
摘要:在aggregate中,常常会遇到一些字段属性是数组对象,然后又需要对这些数组对象进行统计。这时候就需要用到$unwind操作符。这是一个常用的,又容易被忽略的一个操作。 定义 field 版 { $unwind: <field path> } document版 { $unwind: { path
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MongoDB 查看索引被引用次数
摘要:$indexStats 返回数据集合的每个索引的使用情况。 语法: { $indexStats: { } } db.trs_holographic_info.aggregate( [ { $indexStats: { } } ] )
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Mongodb按照日期分组统计
摘要:目录 1.使用时间格式化方法 2.进行时间补偿(默认当前时区是东八区,即8x3600x1000=28800000) mongodb的默认时间是格林尼治时间,如果是要按照日期进行分组需要注意!!!。 解决方案: 1.使用时间格式化方法 Aggregation.project().and("create
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MongoDB 实现多key group by 并实现 having
摘要:1、group by多个key db.testcol.aggregate( {"$group": {_id:{card:"$card",account:"$account"}, "count": { "$sum": 1 } } }) 2、group by having实现 mongodb 实现gro
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mongodb 高级聚合查询
摘要:mongodb高级聚合查询 在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下。mongo存储的可以是复杂类型,比如数组、对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多。 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggreg
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MongoDB 聚合
摘要:MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。 aggregate() 方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。 语法 aggregate() 方法的基
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