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随笔分类 - ELK-Elasticsearch 优化
ES 调优查询亿级数据毫秒级返回!怎么做到的?--文件系统缓存
摘要:一道面试题的引入: 如果面试的时候碰到这样一个面试题:ElasticSearch(以下简称ES) 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率? 这个问题说白了,就是看你有没有实际用过 ES,因为啥?其实 ES 性能并没有你想象中那么好的。 很多时候数据量大了,特别是有几亿条数据的时候,可能你
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Linux 文件系统缓存 -针对不同数据库有不同作用
摘要:文件系统缓存 filesystem cache 许多人没有意识到。文件系统缓存对于性能的影响。Linux系统默认的设置倾向于把内存尽可能的用于文件cache,所以在一台大内存机器上,往往我们可能发现没有多少剩余内存。(free命令显示的第二行输出,如下)。文件系统cache可以加速磁盘操作,使系统有
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ES 基础理论 配置调优
摘要:一、简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。 它不但包括了全文搜索功能,还可以
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ES 大批量写入提高性能的策略
摘要:1、用bulk批量写入 你如果要往es里面灌入数据的话,那么根据你的业务场景来,如果你的业务场景可以支持让你将一批数据聚合起来,一次性写入es,那么就尽量采用bulk的方式,每次批量写个几百条这样子。 bulk批量写入的性能比你一条一条写入大量的document的性能要好很多。但是如果要知道一个bu
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Elasticsearch 调优之 搜索速度优化
摘要:本章讨论搜索速度优化:搜索速度与系统资源、数据索引方式、查询方式等多方面 1、为文件系统cache预留足够的内存 1)应用程序一般情况下,读写都会被操作系统“cache” 2)cache保存在物理内存中,命中cache可以降低对磁盘的读写频率 3)搜索对系统cache很依赖,如果搜索从磁盘读取数据,
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Elasticsearch 调优之 写入速度优化到极限
摘要:基于版本: 2.x – 5.x 在 es 的默认设置,是综合考虑数据可靠性,搜索实时性,写入速度等因素的,当你离开默认设置,追求极致的写入速度时,很多是以牺牲可靠性和搜索实时性为代价的.有时候,业务上对两者要求并不高,反而对写入速度要求很高,例如在我的场景中,要求每秒200w 条的平均写入速度,每条
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Elasticsearch 调优之 shrink
摘要:对于索引分片数量,我们一般在模板中统一定义,在数据规模比较大的集群中,索引分片数一般也大一些,在我的集群中设置为 24。但是,并不是所有的索引数据量都很大,这些小数据量的索引也同样有较大的分片数。在 elasticsearch 中,主节点管理分片是很大的工作量,降低集群整体分片数量可以降低 reco
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elasticsearch 性能调优
摘要:此处我们是修改为60s 其实可以改为-1s 这样就是不刷新,我们需要在查询的时候进行一次索引刷新然后再查询,这个嘛就得看你们用户能容忍多少时间长度了。 es最近老是挂掉,无缘无故,表现症状为 对于大小超过100g的index(5个分片 1e数据量左右)插入超级慢,由于机器资源有限 ,只能想出 将每一
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