摘要: 转自:http://blog.csdn.net/cy513/archive/2009/06/15/4269340.aspx计算机视觉中经常需要识别或者定位某些几何图形,比如直线、圆、椭圆,还有其他一些图形。检测直线的霍夫变换提供了在图像中寻找直线的一种算法,是最简单的一种情形,后来发展到检测圆、椭圆、还有一般图形的霍夫变换,其核心思想是把图像中属于某种图形的点集(二维)映射到一个点(可以是高维)上,这个点记录了点集中点的数目,使得程序通过搜索峰值找到该点,这个点就是后面要说到的图形的参数,而该参数的范围就叫做参数空间。霍夫变换不仅能够识别出图像中有无需要检测的图形,而且能够定位到该图像(包括位 阅读全文
posted @ 2012-10-22 19:40 xibao 阅读(3472) 评论(0) 推荐(1) 编辑