数据库分页查询

一、 MySQL 数据库分页查询

MySQL数据库实现分页比较简单，提供了LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。 

LIMIT子句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量，它有一个或两个参数，如果给出

两个参数， 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置，从0开始（注意不是1），第

二个参数指定最多返回行数。

例如：

select * from table where ... LIMIT 10; #返回前10行

select * from table where ... LIMIT 0,10; #返回前10行

select * from table where ... LIMIT 10,20; #返回10到20行数据

 

二、ORCALE数据库分页查询 

ORCALE数据库实现分页查询可以使用row_number()函数或者使用rownum 虚列两种方法。

第一种：利用分析函数row_number() 方法  

select * from( 
select t.*,row_number() over (order by t1.id) rowno from TABLE1 t
) 
where rowno between 21 and 40; 

第二种：直接使用rownum 虚列 

选择第21到40条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过

ROWNUM <= 40来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查

询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。

这是，查询语句如下：

1.　　select * from 
　　　　(select t.*,rownum as rowno from TABLE1) t
　　　　where rowno between 10 and 20 

2.select * from (

　　　　　　　　select A.* , ROWNUM RN 

　　　　　　　　from (select * from table_name) A

　　　　　　　　where ROWNUM <= 40

　　　　　　　　)

      　　　　 where RN >=21

对比这两种写法，绝大多数的情况下，第二个查询的效率比第一个高得多。

 

其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。

ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。上面给出的这个分页查询

语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快

的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句

上。