摘要：
具体细节见深度学习之PyTorch（廖星宇） #基于深度神经网络的手写数字识别的PyTorch实现 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.autograd import Variable f 阅读全文
摘要：
传送门（Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 原文） BN的基本思想：深层神经网络在做非线性变换前的激活输入值，随着网络深度加深或者在训练过程中，其分布 阅读全文
摘要：
主成分分析（principal component analysis，PCA） PCA利用正交变换将线性相关变量表示的观测数据转换为少数几个由线性无关变量表示的数据。 线性无关的变量称为主成分，其个数通常小于原始变量的个数，所以属于无监督学习中的降维方法。 一、PCA的解释—最大方差理论 由上图可以 阅读全文