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Peterxiazhen
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2020年6月30日
PyTorch入门基础
摘要: 本文是《深度学习入门之PyTorch》的读书笔记 Tensor:张量,表示多维的矩阵。 标量:0D张量,即一个点 向量:1D张量 矩阵:2D张量 3D张量与更高维度的张量 不同类型的Tensor。 32位浮点型:torch.FloatTensor,是torch.Tesnor的默认值 64位浮点型:t
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posted @ 2020-06-30 10:49 Peterxiazhen
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