2020年6月28日
VGG16学习笔记
摘要： VGG16 一、摘要 VGG-16主要采用增加卷积层的方法来加深网络，结果发现网络深度越深，网络学习的效果越好，分类能力越强。 该文表明：使用非常小的卷积滤波器（3×3）增加网络深度，当深度增加到16-19层时，可以实现对现有技术的显著改，并且对于其他图像识别的数据集也有很好的推广能力。 二、Con 阅读全文
posted @ 2020-06-28 21:50 Peterxiazhen 阅读(1016) 评论(0) 推荐(1) 编辑