PyTorch入门基础
本文是《深度学习入门之PyTorch》的读书笔记
- Tensor:张量,表示多维的矩阵。
- 标量:0D张量,即一个点
- 向量:1D张量
- 矩阵:2D张量
- 3D张量与更高维度的张量
- 不同类型的Tensor。
- 32位浮点型:torch.FloatTensor,是torch.Tesnor的默认值
- 64位浮点型:torch.DoubleTensor
- 16位整型:torch.ShortTensor
- 32位整型:torch.IntTensor
- 64位整型:torch.LongTensor
作者:Ryanjie
出处:http://www.cnblogs.com/ryanjan/
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