摘要：
记两线段为$AB$与$CD$ 一、方法一 1. 先判断线段是否共线 依据共线向量叉乘为零来判断 $\vec{AB}$与$\vec{CD}$叉乘是否为0，如果为0则共线 2. 在不共线情况下判断是否相交 依据$0 \leq t \leq 1$且$0 \leq u \leq 1$来判断，其中$t$和$u 阅读全文
摘要：
1、点是否在任意多边形内部 https://blog.csdn.net/WilliamSun0122/article/details/77994526 射线法 射线可统一向右， 特殊情况： 1、射线与多边形顶点相交，交点只能算一个； 2、射线和多边形边交点不能算（只能选y较大的顶点）； 3、和射线重 阅读全文
摘要：
记向量$OP$与$X$轴正方向夹角为 $\alpha$ ，长为 $ R $ ，则$x = Rcos{\alpha} ,\quad y = Rsin{\alpha} $ ，顺时针或者逆时针旋转$\theta$后变为$ OP' $ ，其长度不变。 一、顺时针 如果按顺时针旋转，$OP'$坐标为： $x' 阅读全文
摘要：
上一篇记录了Cube Spline的原理及求解过程，这里记录一下Kochanek-Bartels Cubic Splines(TCB Spline)的原理及推导。TCB Spline是D. Kochanek, R. Bartels于1984年提出的一种样条插值方法，提供三个参数：T(张量参数), C 阅读全文
摘要：
插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。与拟合不用经过每个已知点不同，插值需要经过每个已知点，另外并不是阶数越高越好，因为高阶插值容易出现龙格现象，即插值后在区间两端点处波动极大，产生明显的震荡。三次样条插值作为一种常见的插值方法，这里记录 阅读全文
摘要：
一、BN层作用 批量归一化（Batch Normalization，BN）在深度学习中常放在卷积层之后，BN层有以下优点： 减少了人为选择参数。在某些情况下可以取消 dropout 和 L2 正则项参数,或者采取更小的 L2 正则项约束参数； 减少了对学习率的要求。现在我们可以使用初始很大的学习率或 阅读全文
摘要：
一、逐像素比较 即比较每个像素的差异值，可选择平均绝对值误差（MAE）、均方误差（MSE)、均方根误差（RMSE）或归一化均方根误差（NRMSE）来度量。 参考：https://blog.csdn.net/weixin_37143678/article/details/103529831 二、直方图 阅读全文
摘要：
代码 监控脚本 MonitorGpu.py，该脚本会自动监控GPU内存和功耗情况，在满足条件情况下，可以自动运行脚本TestCuda.py import os import sys import time import platform cmd = 'python TestCuda.py' def 阅读全文
摘要：
DOTA数据集官网: http://captain.whu.edu.cn/DOTAweb/index.html 官网提供水平和旋转目标提交接口，可以看到检测结果实时排行榜: http://captain.whu.edu.cn/DOTAweb/results.html 一、关键节点 1.1 更多的框 阅读全文
摘要：
一、打印可见变量及其值 get_cmake_property(_variableNames VARIABLES) foreach (_variableName ${_variableNames}) message(STATUS "${_variableName}=${${_variableName} 阅读全文