2024年1月14日
深度学习3D Mesh分割网络---MeshCNN
摘要： MeshCNN是2019年提出的直接在3D Mesh上进行分类和分割的网络，MeshCNN在3D网格上定义了定义了卷积和池化层，依据三维模型边的连通关系进行研究。最终能够在来自SHREC 11数据集的30个类上达到98.6%的精度，并且在部件和人体数据集上有很好的分割性能。 论文主页：https:/ 阅读全文
posted @ 2024-01-14 10:52 半夜打老虎 阅读(502) 评论(0) 推荐(0) 编辑