10 2023 档案
摘要:yolact是第一个在COCO 数据集上做到实时的实例分割模型(大于30FPS),其将问题划分成两个平行的分支,一个分支由特征金字塔的P3层,经过Protonet预测mask,另一个分支通过P3-P7特征层预测类别、包围框以及mask的系数coefficient。另外还提出了比NMS更快的方法Fas
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摘要:2D物体分割 在https://www.cnblogs.com/xiaxuexiaoab/p/17403325.html中提到过,2D物体分割大体可以分为语义分割、实例分割和全景分割,这里对其基本概念进行介绍,并参照一篇综述,按照分割采用的方法不同分为十类。 一、基本概念 语义分割、实例分割和全景分
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摘要:一、网络介绍 YoloX由旷视科技开源,以YoloV3(Darknet53作为backbone)作为基线,最大的区别在于 Decoupled Head,Data Aug,Anchor Free 和样本匹配(SimOTA)这几个方面,另外还提供了完善的代码,并很贴心的提供了部署脚本,真的很友好了。 P
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