07 2023 档案
摘要:前一篇实现了OpenCV推理ResNet18, 这一篇采用腾讯的NCNN框架实现ResNet18推理。 一、准备 1、 NCNN编译及安装 同OpenCV推理一样,首先需要准备NCNN,NCNN源码编译及安装可参考: https://www.cnblogs.com/xiaxuexiaoab/p/16
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摘要:前一篇实现了ResNet18训练自定义数据集,详细介绍了数据集制作、模型构建及训练,并且介绍了相应模块如何可视化。前面训练阶段是在python环境下进行的,但实际工程部署的时候大都采用C++实现推理,这一篇我们借助OpenCV实现ResNet18推理。 一、准备 1、OpenCV编译及安装 借助Op
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摘要:前面一篇内容讲解了如何利用Pytorch实现ResNet,这一篇我们用ResNet18实现一个二分类。接下来从模型、数据及训练三个方面展开。 一、目标 利用ResNet18将以下数据分为两类 class_0 class_1 二、模型 ResNet系列的模型在上一篇已经详细介绍了,这里采用ResNet
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