05 2023 档案

深度学习分类网络---ResNet
摘要：一、为什么引入ResNet 通过上一篇分类网络的介绍，我们知道网络的宽度和深度可以很好的提高网络的性能，深的网络一般都比浅的的网络效果好，但训练一个很深的网络是非常困难的，一方面是网络越深越容易出现梯度消失和梯度爆炸问题， 然而这个问题通过BN层和ReLU激活函数等方法在很大程度上已经得到解决；另一 阅读全文
posted @ 2023-05-25 20:22 半夜打老虎 阅读(478) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习---2D视觉领域分类
摘要：深度学习在2D视觉领域分类 一、图像分类 图像分类是指将数字图像自动分类到不同的预先定义类别中。 二、目标检测 目标检测是指在图像或视频中自动识别和定位特定物体的任务。与图像分类不同，它不仅需要确定物体的类别，还需要找出物体在图像中的位置。 按照框分类又可以分为平行框检测和旋转框检测。 平行框 旋转 阅读全文
posted @ 2023-05-15 22:16 半夜打老虎 阅读(133) 评论(1) 推荐(0) 编辑
深度学习---图像分类网络
摘要：分类网络 深度学习在图像邻域的应用大致可以分为图像分类、目标检测、图像分割三大类，其中图像分割又可以细分为语义分割、实例分割和全景分割，这一篇梳理下常见的分类数据集和分类网络，后续会重点介绍ResNet，并逐步实现ResNet训练及推理。 一、常用分类数据集 MNIST 内容是0-9的手写数字，60 阅读全文
posted @ 2023-05-08 22:30 半夜打老虎 阅读(1746) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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