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半夜打老虎
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2022年10月27日
BatchNorm推理阶段和Conv合并
摘要: 一、BN层作用 批量归一化(Batch Normalization,BN)在深度学习中常放在卷积层之后,BN层有以下优点: 减少了人为选择参数。在某些情况下可以取消 dropout 和 L2 正则项参数,或者采取更小的 L2 正则项约束参数; 减少了对学习率的要求。现在我们可以使用初始很大的学习率或
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posted @ 2022-10-27 21:29 半夜打老虎
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