10 2021 档案
摘要：One-hot编码 将标签转换为one-hot编码形式 def to_categorical(y, num_classes): """ 1-hot encodes a tensor """ new_y = torch.eye(num_classes)[y.cpu().data.numpy(), ]
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摘要：Computer Graphics Research Software 包含大量文章及开源库 http://www.dgp.toronto.edu/~rms/links.html PCL https://www.cnblogs.com/li-yao7758258/p/6441763.html htt
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摘要：工作中有时会遇到求一些散点的轮廓问题，对常用的一些算法收集了一些资料，这里做一下记录。 凹包 Implementation of a fast and efficient concave hull algorithm 凹包与凸包求边界轮廓 浅议凹包算法 Alpha Shapes Alpha Shap
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摘要：vedo是一个基于VTK开发的3维对象显示和分析的开源库，我常用于显示三维对象，这里记录一下常用的操作 显示模型及点集 def show_stl_pts_point_two(stl_path, pts_path, target_pts, point): stl_model = vedo.load(s
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摘要：import vtk from vtkplotter import * from vtk.util.numpy_support import vtk_to_numpy import numpy as np import os def get_gum_line_pts(gum_line_path):
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摘要：参考链接： https://kitware.github.io/vtk-examples/site/Cxx/ https://blog.csdn.net/www_doling_net/article/details/8763686 Example1 CMakeLists.txt cmake_mini
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摘要：工作中聚类应用比较广泛，这里对常用的聚类方法收集了一些比较好的博客 k-means 基于距离的聚类方法 https://www.cnblogs.com/xiaxuexiaoab/p/10211279.html DBSCAN 基于密度的空间聚类算法，需要人为定义好筛选半径和最小个数， 大体过程： 定义
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摘要：工作中有时候会遇到求向量和轮廓的交点，这里可以参考以下博客： 求解向量和轮廓的交点
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摘要：在一个应用中，需要提取轮廓线，但初次提取的会有一些细小分支，由于知道起点和终点，所以这里采用回溯法去掉轮廓分支 import cv2 def findPath(start, end, image, stack): # image: 二值图 value: 0 or 255 # start: 起点位置
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摘要：基于opencv的直线和曲线拟合与绘制（最小二乘法） C++ opencv曲线拟合 二维点拟合圆 最小二乘法拟合圆公式推导及其实现
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摘要：img_path = "./data/img_37.jpg" # transforms.ToTensor() transform1 = transforms.Compose([ transforms.ToTensor(), # range [0, 255] -> [0.0,1.0] ] ) ## o
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