06 2018 档案

pandas练习（四）--- 应用Apply函数
摘要：探索学生对酒的消费情况 数据见github 步骤1 - 导入必要的库 步骤2 - 数据集 步骤3 将数据命名为student 输出： 步骤4 从'school'到'guardian'将数据切片 输出： 步骤5 创建一个捕获字符串的lambda函数 步骤6 使'Fjob'列都大写 输出： 步骤7 打印 阅读全文
posted @ 2018-06-28 22:02 半夜打老虎 阅读(13239) 评论(0) 推荐(1) 编辑
pandas练习（三）------ 数据分组
摘要：探索酒类消费数据 相关数据见（github） 步骤1 - 导入pandas库 步骤2 - 数据集 步骤3 将数据框命名为drinks 输出： 步骤4 哪个大陆(continent)平均消耗的啤酒(beer)更多？ 输出： 步骤5 打印出每个大陆(continent)的红酒消耗(wine_servin 阅读全文
posted @ 2018-06-20 11:14 半夜打老虎 阅读(2446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas练习（二）------ 数据过滤与排序
摘要：数据过滤与排序 探索2012欧洲杯数据 相关数据见（github） 步骤1 - 导入pandas库 步骤2 - 数据集 步骤3 - 将数据集命名为euro12 输出： 步骤4 选取 Goals 这一列 输出： 步骤5 有多少球队参与了2012欧洲杯？ 输出： 步骤6 该数据集中一共有多少列(colu 阅读全文
posted @ 2018-06-13 11:15 半夜打老虎 阅读(6620) 评论(0) 推荐(1) 编辑
pandas练习（一）------ 了解数据
摘要：探索Chipotle快餐数据 （相关数据见github） 步骤1 导入pandas库 步骤2 导入数据集 步骤3 将数据集存入一个名为chipo的数据框内 步骤4 查看后面几行行内容 输出： 步骤5 观察数据集中值的数量是多少 输出： 步骤6 数据集大小 输出： 步骤7 打印出全部的列名称 输出： 阅读全文
posted @ 2018-06-11 10:02 半夜打老虎 阅读(5970) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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