随笔分类 - 图像处理
摘要：Zhang-Suen算法是一种经典的细化算法，后续很多在其基础上进行改进, 论文是1984年在IPCV(Image Processing and Computer Vision)发表的。 论文pdf: A fast parallel algorithm for thinning digital pa
阅读全文
摘要：工作中聚类应用比较广泛，这里对常用的聚类方法收集了一些比较好的博客 k-means 基于距离的聚类方法 https://www.cnblogs.com/xiaxuexiaoab/p/10211279.html DBSCAN 基于密度的空间聚类算法，需要人为定义好筛选半径和最小个数， 大体过程： 定义
阅读全文
摘要：工作中有时候会遇到求向量和轮廓的交点，这里可以参考以下博客： 求解向量和轮廓的交点
阅读全文
摘要：在一个应用中，需要提取轮廓线，但初次提取的会有一些细小分支，由于知道起点和终点，所以这里采用回溯法去掉轮廓分支 import cv2 def findPath(start, end, image, stack): # image: 二值图 value: 0 or 255 # start: 起点位置
阅读全文
摘要：基于opencv的直线和曲线拟合与绘制（最小二乘法） C++ opencv曲线拟合 二维点拟合圆 最小二乘法拟合圆公式推导及其实现
阅读全文
摘要：一、问题 最近遇到一个需要统计物体个数的问题，由于有些物体贴的比较近，直接二值化后会存在相交区域，统计后会不太准确，本文借助分水岭算法先进行分割，然后再进行个数统计，这里对实现过程做一个记录。 二、分水岭算法 分水岭论文地址：Watersheds in digital spaces: an effi
阅读全文
摘要：一、问题说明 最近在训练mask rcnn时发现输入的mask格式不对，后面发现通过labelme标注并转换得到的Mask是单通道彩色图，Mask图像的像素值代表了像素点所属的类别标签。对于单个类别的数据集来说, Mask像素值应该是[0,1], 其中0表示背景区域；对于多个类别的数据集, Mask
阅读全文
摘要：图像中给定两点位置，可以确定一条直线，计算出图像上这两点形成的线段上像素坐标，可以先求出直线方程，然后依次计算出点坐标，但这样需对每一个像素都使用直线方程来计算，这里采用DDA(digital differential analyzer)画直线 def LineDDA(start, end, poi
阅读全文
摘要：凸缺陷 轮廓与其凸包的任何偏差都称为凸缺陷，注：凸曲线没有凸缺陷。如下图所示，其中灰色线条表示手的轮廓，红色的表示轮廓的凸包，黑色的双箭头表示轮廓到凸包最远的点和距离，黄色区域为凸缺陷。 openCV 凸缺陷接口 openCV提供了C++和python函数接口(说明和源码) coutour: 输入参
阅读全文
摘要：最近用到了矩方法对目标检测的结果进行后处理，包括求中心点，偏角和长短轴。基本步骤如下： 第一步：将检测到物体的平行框位置作为ROI区域； 第二步：对ROI区域进行预处理（灰度化、二值化）； 第三步：利用矩方法求出物体的矩（OPENCV::moments）； 第四步：利用矩分别计算中心点，偏角和长短轴
阅读全文
摘要：原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_37251044/article/details/81157344 1.什么是均值？ 对于每帧图像来说，均值分为两种：image mean 和 pixel mean。 image mean： 简单的说，读入一张彩色图像，假设是(NN
阅读全文
