随笔分类 - a algorithm a week
algorithm Learning in summer
This part is a recorde of my summer learning about algorithm.
摘要：题目描述：题目链接 给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。 示例: 说明: 可能会有多种最长上升子序列的组合，你只需要输出对应的长度即可。 你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。 进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗? 这个题目和最长公共子序列一样，都是可
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摘要：题目描述：题目链接 对于求解一个十进制数转化为二进制时里面1的个数，可以先看一下概况： 十进制数 二进制数 1的个数 1 1 1 2 10 1 3 11 2 4 100 1 5 101 2 6 110 2 7 111 3 看上面的一系列数字的二进制中1的个数： 对于一个偶数 n ；其二进制组成最低位
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摘要：题目描述：题目链接 同样对于这个问题，我们可以考虑用动态规划来解决。 解决动态规划常见的三个步骤： 1：问题的归纳。对于 i,j 位置上的最短路径可以用d[ i ][ j ]表示。 2：归纳递推式：d[ i ][ j ] = Math.min( d [ i - 1 ] [ j ] , d [ i ]
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摘要：题目描述：题目链接 这道题目也是一道动态规划的题目： 分析一道动态规划的题目可以将解决问题的思路分为下面三个部分： 1：问题的描述。可以定义数组d[ i ] 用于表示第i -1家可以获得的最大金额。 2：给出递推公式：d[ i ] = max( d[i-1] , d[i-2] + nums[i] )
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摘要：题目描述：买卖股票的最佳时机 题目要求求解能获得最大利润的方式？ 可以定一个二维数组 d [ len ] [ 2 ] ，其中d[ i ][ 0 ] 表示前i天可以获得的最大利润；d[ i ][ 1 ]表示前i天中股票最低的价格。 因此可以得到一个递推公式： d[ i ] [ 0 ] = max(d[
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摘要：题目： 给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。 示例 1： 示例 2： 方法1：暴力求解 思路：可以通从两端到中间遍历字符串，如果碰到字符串是回文串，则该回文串一定是是最长回文串。 效果：判断的整个过程其实有三个内部循环，时间复杂度接近 O(n^3) ，空间复杂度O(n) 方法2：动态规划
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摘要：问题描述： 对于两个序列X和Y的公共子序列中，长度最长的那个，定义为X和Y的最长公共子序列。X Y 各自字符串有顺序，但是不一定需要相邻。 最长公共子串(Longest Common Substring )：顺序相同，并且各个字符的位置也必须相邻。 最长公共子序列(Longest Common Su
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摘要：主要参考资料 ： 算法导论 1：时间复杂度介绍 对于包含n个数的输入数组来说，快速排序是一种最坏情况时间复杂度为O(n2)的排序算法．虽然最坏情况时间复杂度很差，但是快速排序通常是实际排序应用中最好的选择，因为它的平均性能非常好：它的期望时间复杂度是O(nlgn)．而且O(nlgn)中隐含的常数因子
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摘要：优先队列作为堆排序的高级应用具有十分广泛的应用场景，其中一个就是在共享计算机系统的作业调度。最大优先队列记录将要执行的各个作业以及它们之间的相对优先级． 当一个作业完成或者被中断后，调度器调用 EXTRACT-MAX 从所有的等待作业中，选出具有最高优先级的作业来执行。 在任何时候，调度器可以调用
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摘要：堆是一个数据结构，可以看作是一个数组，并且具有完全二叉树的性质，每个结点都对应一个数组的元素。 堆和数组对应的关系类似于一种层序排列。 比如：对于数组 A= {27,17,16,13,10,1,5,7,12,14,8,9} A数组在堆中表现的情况如下 1：各结点之间的性质 对于根节点从 0 开始的一
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摘要：归并排序的基本思路利用分治方法解决。 分治模式的每一层递归都有三个思路： 分解原问题为若干子问题，这些子问题是原问题的规模较小的实例。解决这些子问题，递归地求解各子问题。然而，若子问题的规模足够小，则直接求解．合并这些子问题的解成原问题的解。 归并排序算法完全遵循分治模式。直观上其操作如下：分解：分
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摘要：问题描述： 求对于长度为N的数组A，求子数组的和接近0的子数组，要求时间复杂度O(NlogN) (1) 求出所有的sum[i] sum[i]表示A的前 i 项和 (2) 对sum[-1,0,...,N-1]排序，然后计算sum相邻元素的差的绝对值，最小记为 min1 (3) min1 : 在A中任意
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摘要：前言：一周一算法，任道而重远！ 问题描述：给定一个数组A[0,…,n-1],求A的连续子数组，使得该子数组的和最大。 比如：数组：A =[ 1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5] 最大子数组：3, 10, -4, 7, 2 1：直接求取 思想：先从第一个元素开始向后累加， 每次累加后
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