flask 更新数据库 --
更新书库库表
模型类(表)不是一成不变的,当你添加了新的模型类,或是在模型类中添加了新的字段,甚至是修改了字段的名称或类型,都需要更新表。在前面我们把数据库表比成盛放货物的货架,这些货架是固定生成的。当我们在操控程序(DBMS/ORM)变更了货架的结构时,仓库的货架也要根据变化相应进行调整。而且,当货架的结构产生变动时,我们还需要考虑如何处理货架上的货物(数据)。
当你在数据库的模型中添加了一个新的字段后,比如在Note模型里添加了一个存储笔记创建时间的timestamp字段。
class Note(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) timeStamp = db.Column(db.String(70), unique=True) body = db.Column(db.Text) def __repr__(self): # %r是用repr()方法处理对象,返回类型本身,而不进行类型转化 return '<Note %r>' % self.body
此时模型类的定义中,加入了一个新的列,在命令行界面初始化数据时,只给了body赋了值,此时访问这个表的数据时,这条数据有一个字段没有初始化,就是表的结构变化了,需要更新这个表结构,才能正常访问。
这时在命令行里查看note表的字段时,会看到报错:
>>> Note.query.all() sqlalchemy.exc.OperationalError: (sqlite3.OperationalError) no such column: note.timeStamp [SQL: SELECT note.id AS note_id, note."timeStamp" AS "note_timeStamp", note.body AS note_body FROM note]
这段错误信息支出note表中没有timestamp列,并在中括号里给出了查询所对应的SQL原语,之所以会出错,是因为数据库并不会随着模型的修改而自动更新。就像之前关于仓库的比喻,仓库里来了一批新类型的货物,可我们还没为他们安排响应的货架,这当然要出凑了,下面学习如果更新数据库。
重新生成表
重新调用create_all()方法并不会起到更新表或重新创建表的作用。如果你并不在意表中的数据,最简单的方法是使用drop_all()方法删除表以及其中的数据,然后再使用create_all()方法重新创建:
>>> db.drop_all()
>>> db.create_all()
这会清楚数据库里的原有数据,请勿在生产环境下使用。
为了方便开发,我们修改initdb命令函数的内容,为其增加一个—drop选项来支持删除表和数据库后进行重建,如下所示:
app.py: 支持删除表后重建
@app.cli.command() @click.option('--drop', is_flag=True, help='Create after drop') def initdb(drop): """Initialize the database.""" if drop: click.confirm('This operation will delete the database, do you want to continue?', abort = True) db.drop_all() click.echo('Drop tables.') db.create_all() click.echo('Initialized database.')
在这个命令函数前,我们使用click提供的option装饰器为命令添加了一个—drop选项,将is_flag参数设为True可以将这个选项声明为布尔值标志(boolean flag)。--drop选项的值作为drop参数传入命令函数,如果提供了这个选项,那么drop的值将是True,否则为False。因为添加—drop选项会直接清空数据库内容,如果需要,也可以通过click.confirm()函数添加一个确认提示,这样只有输入y或yes才会继续执行操作。
下面来用这个命令重建数据库和表:
(Lenovo-ezd1lI9Y) D:\flask\FLASK_PRACTICE\DataBase>flask initdb --drop This operation will delete the database, do you want to continue? [y/N]: y Drop tables. Initialized database.
当使用SQLite时,直接删除data.db文件和调用drop_all()方法效果相同,而且更直接,不容易出错。