搜索推荐广告系统的混沌之初

前言

互联网从诞生之日起，短短的几十年的时间，经历了野蛮地生长和磅礴地发展。如今，在各个行业和各个领域都起到了中流砥柱的作用，占据了至高无上的地位。今天我们日常生活中，涉及资讯、电商、社交、多媒体（短视频/音乐）、生活服务、电竞游戏和传统的教育、医疗、金融等领域，都面对着如滔滔大海般的信息。作为信息系统的使用者，我们期待面对汪洋的信息大海能够顺利找到我们苦苦寻觅的沧海一粟，正是在这片混沌之中，孕育了搜索，推荐和广告。

面对这片汪洋大海，呈现的波澜壮阔，我们内心不胫一阵望洋兴叹，这就是而今信息时代普遍存在的信息过载问题，搜索引擎和推荐系统也就应运而生。当你心有所向，严阵以待而至，搜索引擎就是你征服信息海洋的航空母舰。当你漫无目的，闲庭信步而来，推荐系统就是你征服信息海洋的核潜艇，而广告系统即是加入经济考量的搜索或推荐，这便是搜索推荐广告的混沌之初。

搜索引擎

搜索引擎的功能是处理用户有目地性的信息检索请求。搜索的本质核心是基于用户目地理解的信息匹配。

推荐系统

我们加工一下维基百科给出推荐系统的定义：推荐系统是一种用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”的信息过滤系统。推荐系统的功能是通过预测的手段处理用户的信息筛选需求，推荐的本质核心是基于用户“关注猜测”的信息筛选。构建推荐系统的目的和使命是为了在系统范围内为用户和物品之间极尽可能建立关系，为应用赚取用户关注。实现推荐系统的方式是评分预测和行为预测。推荐系统的工作过程分为挖掘，召回，排序三个关键过程，在这三个过程中为各个指标的上涨各种模型算法八仙过海各显神通。

广告系统

搜索引擎的功能是权衡处理用户，广告商，内容方利益矛盾的实时决策请求。广告的本质核心是基于多方的利益矛盾的权衡决策。

搜索／推荐／广告的关系