下士闻道

摘要： 在python的numpy里面这个函数的意义是返回参数数组中不为0的元素的索引（indics）。 from numpy import array output： [[1 0 0] [0 2 0] [1 1 0]] (array([0, 1, 2, 2], dtype=int64), array([0 阅读全文

摘要： 第一步： 获取到序列，切割序列。这里测试用途可以通过arima.sim来进行模拟，下面的就是模拟一个36个数据，模式为MA（1），系数为0.6的时间序列；然后将序列进行分割，前半部分是序列图，后半部分是待预测验证部分。 set.seed(13256) serias = arima.sim(n=36, 阅读全文

摘要： 你会发现，其实在ES里面，索引扮演的角色其实并不是存储，而是“索引”，看起来有点傻，但是其实我之前一直理解索引是存储，其实从命名上可以看出来，索引其实是分片的索引，分片的字典，记录了每个分片的位置，索引范围；当需要查询的时候，可以定位到对应的分片来进行数据操作；最后进行汇总。所以index本质作用就 阅读全文

摘要： P(A∩B)和P(A|B)有什么区别？ 这个问题困惑了我这么多年，是最近半年才发现的。前者注意，基数是全部样本数量，后者是B P(A∩B) = AB同时满足的个数/ Num(total) P(A | B) =AB同时满足的个数/ Num(B) 二者分子是一样的，区别在于分母。 贝叶斯是什么思想？ P(h|D) = P(D|h)P(h)/P(D)，这里P(D... 阅读全文

摘要： 参数估计 在分析模型参数（系数）的时候，如果发现AR(1)和AR(2)，其中第二个参数非常小，接近0，比如0.0XXX那么就要维持AR(1)的模型，因为对于小系数可以忽略不计。 ARIMA稳态判断 基本思路： 首先判断是AR，MA还是ARMA；判断的依据是是否存在Yt-k，有则必然是AR，在判断是否有et-k，有则必然是MA；在判断是否变形后可以转化为差分形式... 阅读全文

摘要： 引入R的package（库） 首先是要安装TSA库，TSA是作者自己开发的一套基于R的pacakge，里面包含了函数以及数据；安装的方式是在R的控制台（console）中敲入install.package("TSA") 使用的时候，首先要引入，在书中给的代码中直接上代码，但是要在前面添加上： library(TSA) 否则后面的data(larain)直接报错，找不到数据源；这个和java里面的i... 阅读全文

摘要： 方差 体现的是一组数据的波动情况，值越小波动越小。 协方差 两种不同数据的方差，体现两组数据的变化趋势如何，正值变化趋势一致，负值变化趋势相反，0不相关。 相关系数 两组不同数据的相关程度，取值范围[-1，1]，越接近与0越不相关，0时却不意味着两组数据独立，相关系数是两个变量之间的线性关联的一个度 阅读全文

摘要： 1. Eclipse中设置scala调试器 scala的调试器要选择Scala Application（new debuger）Launcher；开始选择图省事，选择了一个字母少的，亲切的Launcher：Scala JVM Launcher；但是后来发现这个Launcher只能运行，但是无法在调试 阅读全文

摘要： 之前用的好好的word发布文章到cnblogs，但是最近不好用了；报错如题。 解决方案： 选择设置tab，然后拉到最下面： 会看到有一个"MetaWeblog访问地址"；拷贝下来； 在word中的账户中进行修改，将之前的http://www.cnblogs.com/Blog名/services/metaweblog.aspx修改为这个地址即可； 怎么感觉cnblogs经常会修改地址呢？但是现在... 阅读全文

摘要： 分类器的本质是什么？其实就是根据近邻算法来判断是否属于同一个区域范围； 近邻算法的本质是什么？是距离，距离分两种，一种是曼哈顿距离，一阶算法；另外一种是欧式距离，二阶算法； 距离怎么判断？对于监督学习，已经知道了几种分类，那么针对这些分类，距离那个分类（样本）近，就是什么分类。 所以推演到这里离，分类器计算本质其实就是根据特征来计算和已知分类样本的距离，距离那个分类样本更近，就是什么分类。 那么物... 阅读全文