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2018年4月15日

什么是索引

摘要: 什么是索引,索引是一张表,记录了表单列或者某几列的表,减少查询量。 阅读全文

posted @ 2018-04-15 15:45 张叫兽的技术研究院 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑

什么是HBase(六)性能调优

摘要: 硬件层面 内存要大,最好是ECC(Error Checking and Correcting),实现内存的动态纠错;CPU要多路(每个路彼此隔离)每个路一个CPU,每个cpu上面一般都是2~12核。 在操作系统层面 1)JVM用64位的; 2)挂载的硬盘设置为noatime,atime意味着每次读写 阅读全文

posted @ 2018-04-15 15:30 张叫兽的技术研究院 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑

servlet深探

摘要: 在spring4下面使用的是ServletContext作为容器,这个是servlet规范里面设置的;加载了默认的servlet(在spring 4之前都是web.xml中做的),但是在spring 4使用基于约定默认都是使用org.springframework.web.servlet.Dispa 阅读全文

posted @ 2018-04-15 15:20 张叫兽的技术研究院 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月14日

什么是Spark(四)运算过程中的黑科技

摘要: Spark在运算过程中提供了一套完整的机制用来提高效率。 1. 用于收集信息的Accumulator,自带增量,用于spark全局收集数据;共享数据; 2. 用于提高传输速率的broadcast机制;如果需要将已知大对象比如上万条的List,这些多大几十M甚至更大对象如果传统作为Map对象的方式下放 阅读全文

posted @ 2018-04-14 21:06 张叫兽的技术研究院 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑

zipkin:HttpClient和struts

摘要: 因为要和老系统集成zipkin,意外的发现老系统使用的httpClient来发送信息。zipkin的官方demo可都是retstTemplate啊!有的搞头。 在看Demo的时候意外的发现其实其实2.5是支持httpClient的,只有到了spring 3之后才是restTemplate;但是我移植 阅读全文

posted @ 2018-04-14 21:05 张叫兽的技术研究院 阅读(625) 评论(0) 推荐(0) 编辑

zipkin:调用链显示分析

摘要: 为什么使用了httpclient,客户端没有向zipkin server发送日志? 因为我实在main方法中调用的,完事后这个线程就没了;httpclient用的还是异步的发送日志方式;所以没发日志。 但是现在卡主我的确实为什么只有client的信息,没有server信息! 应该还是进程被干掉的原因 阅读全文

posted @ 2018-04-14 20:17 张叫兽的技术研究院 阅读(473) 评论(0) 推荐(0) 编辑

zipkin:和springcloud集成过程记录

摘要: 发现全是springcloudapp的名称,然后是springcloudapp(http://localhost:8080/hello/tom)工程单独调用并没有通知zipkin; 原来是因为restTemplate的获取,好用的是使用restTemplate的@autowire的方式,但是如果使用 阅读全文

posted @ 2018-04-14 20:03 张叫兽的技术研究院 阅读(2752) 评论(0) 推荐(0) 编辑

zipkin:mysql做存储,kafka做接收器,以及如何找到配置名称

摘要: mysql设定 1. 创建表结构: (源码路径)\zipkin-storage\mysql\src\main\resources\mysql.sql 2. zipkin的存储设置为mysql(collector设置为kafka) java -server -jar zipkin-server-2.6 阅读全文

posted @ 2018-04-14 19:58 张叫兽的技术研究院 阅读(3199) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月6日

爱普生打印机显示脱机

摘要: 1. 一般是先开电脑,后开打印机会发生这类情况;可以选择重启机器,之后就好了。 2. 或者选择在控制面板里面删掉打印机;然后再重新添加一遍即可(添加一遍也要添加一会儿,因为每次添加都要安装驱动)。重新添加如果现实下面的错误 则需要在服务(services.msc)中将printer spooler服 阅读全文

posted @ 2018-04-06 22:09 张叫兽的技术研究院 阅读(3476) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Spark和YARN

摘要: Spark在master node生成DAG之后,将DAG以及map函数,action函数进行打包,还有一个很重的打包内容:如何在worker节点执行。统统打包之后传递给YARN,YARN本身只是负责分配资源,以及将上游应用要执行的内容(spark打的函数包)放在分配的资源里面执行;执行内容他并不知 阅读全文

posted @ 2018-04-06 18:05 张叫兽的技术研究院 阅读(398) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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