下士闻道

摘要： Adaboost（Adaptive boosting)是boosting（提升）家族的重要算法。boosting家族算法的核心是串行训练学习器，可以理解为"站在巨人的肩膀"，后一个学习器的学习是基于前一个学习器的学习基础之上的，对应的是bagging学习器，学习器之间没有依赖关系。 把握住Adabo 阅读全文

摘要： 大数据调优总体方向：CPU，内存以及IO（Disk，Network）三个方面来进行。 对于多次使用的数据（RDD/DataFrame)，通过cache()或者persis()来进行缓存，避免每一次都从数据源获取（减少磁盘IO）； 系统资源优化 如下参数可以进行调优（可以参见附录中介绍的spark和y 阅读全文