2020年1月8日

决策树 – 回归

摘要： 解决问题 实现基于特征范围的树状遍历的回归。 解决方案 通过寻找样本中最佳的特征以及特征值作为最佳分割点，构建一棵二叉树。选择最佳特征以及特征值的原理就是通过满足函数最小。其实选择的过程本质是对于训练样本的区间的分割，基于区间计算均值，最终区域的样本均值即为预测值。 在预测的时候，将会根据提供的样本 阅读全文

posted @ 2020-01-08 19:15 下士闻道 阅读(4152) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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