深度学习-反向传播
摘要：终于明白了反向传播的意义。 核心要明白一个概念就是求导就是要通过构建的正向链，然后再通过反向链求导数值。 为什么要求导数值？因为要求最小值。求什么最小值？ 求的是损失函数的最小值，可以通过数值方式（倒数公式）来进行求导，也可以通反向传播的方式来求导。 为什么要求损失函数的极值？ 因为要通过损失函数的
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posted @ 2019-06-08 22:48
06 2019 档案
Python的传递引用
摘要：在研究神经网络的反向传播的时候，不解一点，就是修改的是神经网络的paramets，为什么影响内部的神经元（层），比如Affine层；因为除了创建的时候，使用params作为Affine层的构造函数参数之外，根本没有再使用。关系如下： 后来才发现其实python里面也是和Java一样，对于对象类型传值
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posted @ 2019-06-06 09:21
