dd/MMM/yyyy:hh:mm:ss +0800日期格式的转化
摘要：private static void myHandler() throws ParseException { String dtime1 = "23/Apr/2019:04:08:00 +0800"; SimpleDateFormat sdf1 = new SimpleDateFormat("dd
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posted @ 2019-04-27 07:56
04 2019 档案
Elasticsearch价值体系
摘要：查询使用scroll，而不是offset
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posted @ 2019-04-25 09:00
Flink神秘工具lib
摘要：Flink里面有一个神坑，叫做FI坑。其实只是使用Fi的时候被暴露出来。但是，杀不死你的，终将使你更加强大。 Flink集群有一个lib文件件，里面比较happy，可以放各种jar；这样，client端在提交的时候就不需要把全jar打成一个肥肥，只需要增量的把包放到client端lib文件夹里面即可
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posted @ 2019-04-17 20:16
机器学习梳理
摘要：机器学习的思路梳理一下：机器学习的分类，分类和预测；分类这里包括逻辑回归，贝叶斯分类，决策树分类，adaboost几种；回归则包括：线性回归，本质是根据样本来推测系数（权重，weight），基于损失函数，不断地调整系数以实现损失函数值最小，说的了损失函数，我们就来讨论一下有哪几类损失函数，因为损失函
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posted @ 2019-04-16 13:53
关于PCA
摘要：PCA是常见的降维技术。 对于使用PCA来进行降维的数据，需要进行预处理，是指能够实现均值为0，以及方差接近。如何来确定到底哪个维度是"主成分"？就要某个axis的方差。 为什么要减去均值？目的就是要获取矩阵为0，以及方差相同。为什么均值会为0？ mean = (a + b + c)/3 val =
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posted @ 2019-04-05 15:02
关于SVD
摘要：下面的公式是基于物品的计算： 我之所以要把粘出来，是因为这种计算模式是公式界常用的一种方式：体会一下，单个来讲SiN*Run / |Sin|，分子分母公约之后只剩下了Run了；但是公式记录的是一种和运算，所以这就代表Run的某种运算，试想，如果两个物品完全相同，那么真的就是可以分子分母约分；那评分本来就是应该一样的； 当然没有两个物品是完全相似的。 U是用于行压缩（减少...
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posted @ 2019-04-05 14:55
windows的github教程
摘要：未曾提交的本地仓库，push到远程仓库报错： 本地仓库push到远程仓库报错： error: src refspec master does not match anyerror: failed to push some refs to 'https://gitee.com/lorryZhang/m
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posted @ 2019-04-05 14:51
