2019年3月1日

关于svm

摘要: svm的研究一下,越研究越发现深入。下面谈一些我个人一些拙见。 svm计算基础是逻辑回归(logistic regression),其实一切二元分类的鼻祖我觉得都是logistic regress。 公式如下: 那么当我们谋求一个超平面(在二维里面超"线")y = w.T * x + b来实现分类,其实就是g(w.T *x + b),注意这里有点反人类,在前者y是因变... 阅读全文

posted @ 2019-03-01 13:56 张叫兽的技术研究院 阅读(493) 评论(0) 推荐(0) 编辑

关于Adaboost算法

摘要: 我花了将近一周的时间,才算搞懂了adaboost的原理。这根骨头终究还是被我啃下来了。 Adaboost是boosting系的解决方案,类似的是bagging系,bagging系是另外一个话题,还没有深入研究。Adaboost是boosting系非常流行的算法。但凡是介绍boosting的书籍无不介绍Adaboosting,也是因为其学习效果很好。 Adaboost首先要建立一个概念:... 阅读全文

posted @ 2019-03-01 13:53 张叫兽的技术研究院 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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