12 2018 档案

统计学基本概念
摘要:方差 体现的是一组数据的波动情况,值越小波动越小。 协方差 两种不同数据的方差,体现两组数据的变化趋势如何,正值变化趋势一致,负值变化趋势相反,0不相关。 相关系数 两组不同数据的相关程度,取值范围[-1,1],越接近与0越不相关,0时却不意味着两组数据独立,相关系数是两个变量之间的线性关联的一个度 阅读全文

posted @ 2018-12-25 15:27 张叫兽的技术研究院 阅读(377) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Scala实战
摘要:1. Eclipse中设置scala调试器 scala的调试器要选择Scala Application(new debuger)Launcher;开始选择图省事,选择了一个字母少的,亲切的Launcher:Scala JVM Launcher;但是后来发现这个Launcher只能运行,但是无法在调试 阅读全文

posted @ 2018-12-23 20:21 张叫兽的技术研究院 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑

“word无法发布此文章”解决
摘要:之前用的好好的word发布文章到cnblogs,但是最近不好用了;报错如题。 解决方案: 选择设置tab,然后拉到最下面: 会看到有一个"MetaWeblog访问地址";拷贝下来; 在word中的账户中进行修改,将之前的http://www.cnblogs.com/Blog名/services/metaweblog.aspx修改为这个地址即可; 怎么感觉cnblogs经常会修改地址呢?但是现在... 阅读全文

posted @ 2018-12-22 13:53 张叫兽的技术研究院 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑

分类器以及归一化
摘要:分类器的本质是什么?其实就是根据近邻算法来判断是否属于同一个区域范围; 近邻算法的本质是什么?是距离,距离分两种,一种是曼哈顿距离,一阶算法;另外一种是欧式距离,二阶算法; 距离怎么判断?对于监督学习,已经知道了几种分类,那么针对这些分类,距离那个分类(样本)近,就是什么分类。 所以推演到这里离,分类器计算本质其实就是根据特征来计算和已知分类样本的距离,距离那个分类样本更近,就是什么分类。 那么物... 阅读全文

posted @ 2018-12-22 13:43 张叫兽的技术研究院 阅读(646) 评论(0) 推荐(0) 编辑

jmap获取内存排名靠前的对象
摘要:docker部署,jvvm通过jmx访问失败,只能永远是的jdk自带工具查看情况: jmap -histo pid | sort -n -r -k 2 | head -10 阅读全文

posted @ 2018-12-16 14:12 张叫兽的技术研究院 阅读(1750) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Springboot技术点汇总
摘要:1. Springboot+MyBatis+druid 在启动类上面,添加注释@Configuration以及@ImportResource(location={"classpath:config/spring-boot.xml}); 在spring-boot.xml文件中增加PropertyPla 阅读全文

posted @ 2018-12-16 14:11 张叫兽的技术研究院 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑

概率中的分布函数以及点和区间
摘要:在概率中离散分布律是精确到每个点的概率,分布函数则是某个范围的概率;对应的参数估计,有点估计,还有区间估计;觉得概率一直在围绕点和区间来做文章。 分布函数首先他表示的是一个范围的概率;这个和离散变量的分布律有本质差别,因为离散变量是可穷举的,所以很多时候人们关心的某个样本发生的概率; 但是尤其是在连 阅读全文

posted @ 2018-12-16 13:56 张叫兽的技术研究院 阅读(2470) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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