2018年10月3日

Iris分类以及数组reshape想到的

摘要: 最近在研究Iris花的逻辑回归分类中看到了如下的代码: from sklearn.linear_model import LogisticRegression X = iris["data"][:, 3:] y=(iris["target"]==2).astype(np.int) log_reg = LogisticRegression() log_reg.fit(X, y) X_new=... 阅读全文

posted @ 2018-10-03 23:24 下士闻道 阅读(610) 评论(0) 推荐(0) 编辑

关于plot画图的原理

摘要: 首先是导入的: Import matplotlib.pyplot as plt 这份导入要背住,没事就是需要你进行导入的; 然后就是画图了,下面举一个例子: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t = np.linspace(-10, 10, 100) plt.figure(figsize=(9,3)) sig = 1 / (1... 阅读全文

posted @ 2018-10-03 15:24 下士闻道 阅读(1484) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python的rand vs randn以及linspace

摘要: Numpy里面的randn是满足了整体分布的,normal distribution(正态分布);rand则是满足了Uniform Distribution(均匀分布); Linspace(start, end, numercount):start:开始数,end:结束数,numbercount:均分开始数和结束数。Endpoint,是一个布尔值,true代表范围是包含最后一个数(end,相当于数... 阅读全文

posted @ 2018-10-03 15:11 下士闻道 阅读(878) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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