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下士闻道
2018年8月8日
线性回归原理
摘要: 首先要明白线性回归的基本公式: 向量的表达公式就是: 在机器学习里面,目标就是通过既有的X,y数据来推断出theta的值,来使得该公式最大化的接近点集区域;为了实现这个,采用的工具就是M均方差错误(Mean Square Error,MSE);就是让推断出来的theta和X的乘积于原始y数据之差尽量
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posted @ 2018-08-08 13:57 下士闻道
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