Python的rand vs randn以及linspace
Numpy里面的randn是满足了整体分布的，normal distribution（正态分布）；rand则是满足了Uniform Distribution（均匀分布）；
Linspace(start, end, numercount)：start：开始数，end：结束数，numbercount：均分开始数和结束数。Endpoint，是一个布尔值，true代表范围是包含最后一个数（end，相当于数值范围"]"），false则代表不包含范围的最后一个数（相当于数值范围的"）"）看一下下面的一组例子：
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
array([ 2. , 2.2, 2.4, 2.6, 2.8])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
(array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25)
参考：
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/reference/generated/numpy.linspace.html
