关于机器学习

学习的本质是积累样本

  从机器学习的角度来看学习,其实就是为你创建样本,在学习的过程中就是不断的创建样本的过程,每个样本有粗有细,越细你的样本库越大,学习样本的同时你也是在给样本赋权志,所以一定要尽量学明白,只有看明白了,潜意识才会为你学习的东西赋权值,未来在解决问题的时候,才能够更好的解决问题

 

简单模型害死人

  很多书读多的人为什么会变得狗屁不通?因为书中大多数描述的是一种理想情况,什么是理想情况?从模型的角度讲,参数少的情况是理想情况。读书多而不思考的人,脑海中秋就会有一个简单模型,但是这种模型在现实世界中根本就解决不了问题,于是呢,他们就怪这个现实中人不按照套路来玩牌,现实中人呢也感觉很奇怪我们一直都是这么玩的,你说的是什么狗屁规则。简单模型在让人理解上确实功勋卓著,但是在应用上却能够害死人。

 

学习的过程为样本赋权值

基础的概念,基本功就是你的样本,其实这就是你的行业职场学业的起跑线,有了样本,你在学习的过程中就是在不断地为问题而为样本赋权限,从而类似的问题使用类似的样本进行解决。

posted on 2018-02-21 19:53  下士闻道  阅读(159)  评论(0编辑  收藏  举报

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