关于机器学习

学习的本质是积累样本

　　从机器学习的角度来看学习，其实就是为你创建样本，在学习的过程中就是不断的创建样本的过程，每个样本有粗有细，越细你的样本库越大，学习样本的同时你也是在给样本赋权志，所以一定要尽量学明白，只有看明白了，潜意识才会为你学习的东西赋权值，未来在解决问题的时候，才能够更好的解决问题

 

简单模型害死人

　　很多书读多的人为什么会变得狗屁不通？因为书中大多数描述的是一种理想情况，什么是理想情况？从模型的角度讲，参数少的情况是理想情况。读书多而不思考的人，脑海中秋就会有一个简单模型，但是这种模型在现实世界中根本就解决不了问题，于是呢，他们就怪这个现实中人不按照套路来玩牌，现实中人呢也感觉很奇怪我们一直都是这么玩的，你说的是什么狗屁规则。简单模型在让人理解上确实功勋卓著，但是在应用上却能够害死人。

 

学习的过程为样本赋权值

基础的概念，基本功就是你的样本，其实这就是你的行业职场学业的起跑线，有了样本，你在学习的过程中就是在不断地为问题而为样本赋权限，从而类似的问题使用类似的样本进行解决。