Python神坑：sum和numpy.sum

　　同样的一段代码，在两个python文件里面执行的结果不一样，一个是按照列单位进行sum一个是所有元素进行sum；

 

def distCal(vecA, vecB):
    return sqrt(sum(power(vecA - vecB, 2)))

from numpy import sum
arr1= mat(array([[9, 10], [11,12],[13,14]]))
arr2 = mat(array([[1,2], [3,4], [5,6]]))
dist = distCal(arr1, arr2)

　　搞了半天，最后想到了，是不是可能sum语义不同，python原生和numpy的两个？一查，果然sum分两种；

　　在第一个类文件里面（第二个类文件有一句: from numpy import *)添加from numpy import sum，一执行，结果一样，都是对于所有数据进行算合计。

 

　　python里面这类情况很多，numpy里面封装了很多python原生同名的操作，但是增加了很多处理，默认行为也和原生的不一致；所以使用的时候要小心。