WPF Yolov 体验

参考

• Yolov 中文文档
• yolov8_wpf_example（简单搜索到的一个示例程序）
• 本文源码【下载】

环境

软件/系统	版本	说明
Windows	Windows 10 专业版 22H2 19045.4170
Microsoft Visual Studio	Microsoft Visual Studio Community 2022 (64 位) - 17.6.5
Microsoft .Net SDK	8.0.101	手动安装
Microsoft .Net SDK	7.0.306	Microsoft Visual Studio 携带
.Net	6.x	当前示例项目所需 .Net 版本
Prism Template Pack	2.4.1	Microsoft Visual Studio 扩展
XAML Style for Visual Studio 2022	3.2311.2	Microsoft Visual Studio 扩展（XAML 自动格式化）
Microsoft.ML.OnnxRuntime.DirectML	1.15.1	NuGet包
OpenCvSharp4	4.8.0.20230708	NuGet包
OpenCvSharp4.runtime.win	4.8.0.20230708	NuGet包
OpenCvSharp4.WpfExtensions	4.8.0.20230708	NuGet包
yolov8n	不明确	.onnx 模型文件

介绍

Ultralytics YOLOv8 基于深度学习和计算机视觉领域的尖端技术，在速度和准确性方面具有无与伦比的性能。其流线型设计使其适用于各种应用，并可轻松适应从边缘设备到云 API 等不同硬件平台。

正文

1. 获取并导入项目：https://github.com/ladofa/yolov8_wpf_example 。
2. 将根目录下 move it to your build dir - yolov8n.onnx 移动至 ./wpf_ml/bin/Debug/net6.0-windows/yolov8n.onnx。
3. 设置为 Debug 模式并启动。
   
4. 按顺序执行：
   1. Load Model （加载模型）
   2. Load Image （选择一张包含人的图片）
   3. Process Model （识别）
5. 识别结果：