python3 使用 requests pytesseract PIL 实现识别网站验证码及模拟登陆

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests
from PIL import Image
from pytesseract import image_to_string
from time import time
#爬虫
class reptilian:
def__init__(self, url):
self.url = url
self.req = requests.Session()
#文件保存本地
defgetFile(self, urlPath, fileName):
self.fileName = fileName
urlPath = self.url+urlPath
fileCon = self.req.get(urlPath)
file=open(self.fileName, 'wb')
file.write(fileCon.content)
file.close()
returnself
#识别验证码
defgetDist(self):
image = Image.open(self.fileName)
self.log_code = image_to_string(image)
returnself
#登陆
deflogin(self, login_url, login_data, timeout=8):
getUrl = self.url + login_url
self.req.post(getUrl, login_data)
#目标网站
url = 'xxxx'
#登陆页
login_url = "xxxx"
#验证码url
code_url = "xxx"
#验证码保存名称
imgName = str(int(time())) + '.jpg'
#验证码保存位置
imgPath = 'xxx'
#登陆参数
login_data = {
"ue": "xxx",
"pd": "xxx",
"code": '',
}
#实例化
rep = reptilian(url)
#获取验证码
rep.getFile(code_url, imgPath + imgName)
#识别验证码
rep.getDist()
#获取验证码
login_data['code'] = rep.log_code
#登陆
rep.login(login_url, login_data)
posted @   夏秋初  阅读(442)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
点击右上角即可分享
微信分享提示