Python内置函数详解——总结篇
2个多月来，将3.5版本中的68个内置函数，按顺序逐个进行了自认为详细的解析，现在是时候进行个总结了。为了方便记忆，将这些内置函数进行了如下分类：
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数学运算(7个)
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类型转换(24个)
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序列操作(8个)
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对象操作(7个)
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反射操作(8个)
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变量操作(2个)
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交互操作(2个)
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文件操作(1个)
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编译执行(4个)
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装饰器(3个)
数学运算
- abs：求数值的绝对值
>>> abs(-2) 2
- divmod：返回两个数值的商和余数
>>> divmod(5,2) (2, 1) >> divmod(5.5,2) (2.0, 1.5)
- max：返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值
>>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者 3 >>> max('1234') # 传入1个可迭代对象，取其最大元素值 '4'>>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者 0 >>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较大者 -1
- min：返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值
>>> min(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较小者 1 >>> min('1234') # 传入1个可迭代对象，取其最小元素值 '1'>>> min(-1,-2) # 数值默认去数值较小者 -2 >>> min(-1,-2,key = abs) # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较小者 -1
- pow：返回两个数值的幂运算值或其与指定整数的模值
>>> pow(2,3) >>> 2**3 >>> pow(2,3,5) >>> pow(2,3)%5
- round：对浮点数进行四舍五入求值
>>> round(1.1314926,1) 1.1 >>> round(1.1314926,5) 1.13149
- sum：对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和
# 传入可迭代对象 >>> sum((1,2,3,4)) 10 # 元素类型必须是数值型 >>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5)) 12.0 >>> sum((1,2,3,4),-10) 0
类型转换
- bool：根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值
>>> bool() #未传入参数 False >>> bool(0) #数值0、空序列等值为False False >>> bool(1) True
- int：根据传入的参数创建一个新的整数
>>> int() #不传入参数时，得到结果0。 0 >>> int(3) 3 >>> int(3.6) 3
- float：根据传入的参数创建一个新的浮点数
>>> float() #不提供参数的时候，返回0.0 0.0 >>> float(3) 3.0 >>> float('3') 3.0 - complex：根据传入参数创建一个新的复数
>>> complex() #当两个参数都不提供时，返回复数 0j。 0j >>> complex('1+2j') #传入字符串创建复数 (1+2j) >>> complex(1,2) #传入数值创建复数 (1+2j) - str：返回一个对象的字符串表现形式(给用户)
>>> str() '' >>> str(None) 'None' >>> str('abc') 'abc' >>> str(123) '123' - bytearray：根据传入的参数创建一个新的字节数组
>>> bytearray('中文','utf-8') bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87') - bytes：根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组
>>> bytes('中文','utf-8') b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87' - memoryview：根据传入的参数创建一个新的内存查看对象
>>> v = memoryview(b'abcefg') >>> v[1] 98 >>> v[-1] 103
- ord：返回Unicode字符对应的整数
>>> ord('a') 97 - chr：返回整数所对应的Unicode字符
>>> chr(97) #参数类型为整数 'a'
- bin：将整数转换成2进制字符串
>>> bin(3) '0b11'
- oct：将整数转化成8进制数字符串
>>> oct(10) '0o12'
- hex：将整数转换成16进制字符串
>>> hex(15) '0xf'
- tuple：根据传入的参数创建一个新的元组
>>> tuple() #不传入参数，创建空元组 () >>> tuple('121') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组 ('1', '2', '1') - list：根据传入的参数创建一个新的列表
>>>list() # 不传入参数，创建空列表 [] >>> list('abcd') # 传入可迭代对象，使用其元素创建新的列表 ['a', 'b', 'c', 'd'] - dict：根据传入的参数创建一个新的字典
>>> dict() # 不传入任何参数时，返回空字典。 {} >>> dict(a = 1,b = 2) # 可以传入键值对创建字典。 {'b': 2, 'a': 1} >>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。 {'b': 2, 'a': 1} >>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。 {'b': 2, 'a': 1} - set：根据传入的参数创建一个新的集合
>>>set() # 不传入参数，创建空集合 set() >>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象，创建集合 >>> a {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} - frozenset：根据传入的参数创建一个新的不可变集合
>>> a = frozenset(range(10)) >>> a frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}) - enumerate：根据可迭代对象创建枚举对象
>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] >>> list(enumerate(seasons)) [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')] >>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值 [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
- range：根据传入的参数创建一个新的range对象
>>> a = range(10) >>> b = range(1,10) >>> c = range(1,10,3) >>> a,b,c # 分别输出a,b,c (range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3)) >>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素 ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7]) >>>
- iter：根据传入的参数创建一个新的可迭代对象
>>> a = iter('abcd') #字符串序列 >>> a <str_iterator object at 0x03FB4FB0> >>> next(a) 'a' >>> next(a) 'b' >>> next(a) 'c' >>> next(a) 'd' >>> next(a) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#29>", line 1, in <module> next(a) StopIteration - slice：根据传入的参数创建一个新的切片对象
>>> c1 = slice(5) # 定义c1 >>> c1 slice(None, 5, None) >>> c2 = slice(2,5) # 定义c2 >>> c2 slice(2, 5, None) >>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3 >>> c3 slice(1, 10, 3)
- super：根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象
#定义父类A >>> class A(object): def __init__(self): print('A.__init__') #定义子类B，继承A >>> class B(A): def __init__(self): print('B.__init__') super().__init__() #super调用父类方法 >>> b = B() B.__init__ A.__init__ - object：创建一个新的object对象
>>> a = object() >>> a.name = 'kim' # 不能设置属性 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#9>", line 1, in <module> a.name = 'kim' AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'
序列操作
- all：判断可迭代对象的每个元素是否都为True值
>>> all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True，返回True True >>> all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False，返回False False >>> all(()) #空元组 True >>> all({}) #空字典 True - any：判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素
>>> any([0,1,2]) #列表元素有一个为True，则返回True True >>> any([0,0]) #列表元素全部为False，则返回False False >>> any([]) #空列表 False >>> any({}) #空字典 False - filter：使用指定方法过滤可迭代对象的元素
>>> a = list(range(1,10)) #定义序列 >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数 return x%2==1 >>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数 [1, 3, 5, 7, 9] - map：使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素，生成新的可迭代对象
>>> a = map(ord,'abcd') >>> a <map object at 0x03994E50> >>> list(a) [97, 98, 99, 100]
- next：返回可迭代对象中的下一个元素值
>>> a = iter('abcd') >>> next(a) 'a' >>> next(a) 'b' >>> next(a) 'c' >>> next(a) 'd' >>> next(a) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#18>", line 1, in <module> next(a) StopIteration #传入default参数后，如果可迭代对象还有元素没有返回，则依次返回其元素值，如果所有元素已经返回，则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常 >>> next(a,'e') 'e' >>> next(a,'e') 'e' - reversed：反转序列生成新的可迭代对象
>>> a = reversed(range(10)) # 传入range对象 >>> a # 类型变成迭代器 <range_iterator object at 0x035634E8> >>> list(a) [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
- sorted：对可迭代对象进行排序，返回一个新的列表
>>> a = ['a','b','d','c','B','A'] >>> a ['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A'] >>> sorted(a) # 默认按字符ascii码排序 ['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd'] >>> sorted(a,key = str.lower) # 转换成小写后再排序，'a'和'A'值一样，'b'和'B'值一样 ['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd']
- zip：聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素，返回一个新的元组类型迭代器
>>> x = [1,2,3] #长度3 >>> y = [4,5,6,7,8] #长度5 >>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
对象操作
- help：返回对象的帮助信息
>>> help(str) Help on class str in module builtins: class str(object) | str(object='') -> str | str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str | | Create a new string object from the given object. If encoding or | errors is specified, then the object must expose a data buffer | that will be decoded using the given encoding and error handler. | Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined) | or repr(object). | encoding defaults to sys.getdefaultencoding(). | errors defaults to 'strict'. | | Methods defined here: | | __add__(self, value, /) | Return self+value. | ***************************
- dir：返回对象或者当前作用域内的属性列表
>>> import math >>> math <module 'math' (built-in)> >>> dir(math) ['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']
- id：返回对象的唯一标识符
>>> a = 'some text' >>> id(a) 69228568
- hash：获取对象的哈希值
>>> hash('good good study') 1032709256 - type：返回对象的类型，或者根据传入的参数创建一个新的类型
>>> type(1) # 返回对象的类型 <class 'int'> #使用type函数创建类型D，含有属性InfoD >>> D = type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D')) >>> d = D() >>> d.InfoD 'some thing defined in D' - len：返回对象的长度
>>> len('abcd') # 字符串 >>> len(bytes('abcd','utf-8')) # 字节数组 >>> len((1,2,3,4)) # 元组 >>> len([1,2,3,4]) # 列表 >>> len(range(1,5)) # range对象 >>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典 >>> len({'a','b','c','d'}) # 集合 >>> len(frozenset('abcd')) #不可变集合 - ascii：返回对象的可打印表字符串表现方式
>>> ascii(1) '1' >>> ascii('&') "'&'" >>> ascii(9000000) '9000000' >>> ascii('中文') #非ascii字符 "'\\u4e2d\\u6587'" - format：格式化显示值
#字符串可以提供的参数 's' None >>> format('some string','s') 'some string' >>> format('some string') 'some string' #整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None >>> format(3,'b') #转换成二进制 '11' >>> format(97,'c') #转换unicode成字符 'a' >>> format(11,'d') #转换成10进制 '11' >>> format(11,'o') #转换成8进制 '13' >>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示 'b' >>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示 'B' >>> format(11,'n') #和d一样 '11' >>> format(11) #默认和d一样 '11' #浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None >>> format(314159267,'e') #科学计数法，默认保留6位小数 '3.141593e+08' >>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法，指定保留2位小数 '3.14e+08' >>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示 '3.14E+08' >>> format(314159267,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数 '314159267.000000' >>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数 '3.141593' >>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法，指定保留8位小数 '3.14159267' >>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法，指定保留10位小数 '3.1415926700' >>> format(3.14e+1000000,'F') #小数点计数法，无穷大转换成大小字母 'INF' #g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp<p，则采用小数计数法，并保留p-1-exp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数 >>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点 '3e-05' >>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点 '3.1e-05' >>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留2位小数点 '3.14e-05' >>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点，E使用大写 '3.14E-05' >>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点 '3' >>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点 '3.1' >>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留2位小数点 '3.14' >>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同 '3e-05' >>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同 '3.14e-05' >>> format(0.00003141566) #和g相同 '3.141566e-05' - vars：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典，或者返回对象的属性列表
#作用于类实例 >>> class A(object): pass >>> a.__dict__ {} >>> vars(a) {} >>> a.name = 'Kim' >>> a.__dict__ {'name': 'Kim'} >>> vars(a) {'name': 'Kim'}
反射操作
- __import__：动态导入模块
index = __import__('index') index.sayHello() - isinstance：判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例
>>> isinstance(1,int) True >>> isinstance(1,str) False >>> isinstance(1,(int,str)) True
- issubclass：判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类
>>> issubclass(bool,int) True >>> issubclass(bool,str) False >>> issubclass(bool,(str,int)) True
- hasattr：检查对象是否含有属性
#定义类A >>> class Student: def __init__(self,name): self.name = name >>> s = Student('Aim') >>> hasattr(s,'name') #a含有name属性 True >>> hasattr(s,'age') #a不含有age属性 False - getattr：获取对象的属性值
#定义类Student >>> class Student: def __init__(self,name): self.name = name >>> getattr(s,'name') #存在属性name 'Aim' >>> getattr(s,'age',6) #不存在属性age，但提供了默认值，返回默认值 >>> getattr(s,'age') #不存在属性age，未提供默认值，调用报错 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> getattr(s,'age') AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age' - setattr：设置对象的属性值
>>> class Student: def __init__(self,name): self.name = name >>> a = Student('Kim') >>> a.name 'Kim' >>> setattr(a,'name','Bob') >>> a.name 'Bob' - delattr：删除对象的属性
#定义类A >>> class A: def __init__(self,name): self.name = name def sayHello(self): print('hello',self.name) #测试属性和方法 >>> a.name '小麦' >>> a.sayHello() hello 小麦 #删除属性 >>> delattr(a,'name') >>> a.name Traceback (most recent call last): File "<pyshell#47>", line 1, in <module> a.name AttributeError: 'A' object has no attribute 'name' - callable：检测对象是否可被调用
>>> class B: #定义类B def __call__(self): print('instances are callable now.') >>> callable(B) #类B是可调用对象 True >>> b = B() #调用类B >>> callable(b) #实例b是可调用对象 True >>> b() #调用实例b成功 instances are callable now.
变量操作
- globals：返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典
>>> globals() {'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>} >>> a = 1 >>> globals() #多了一个a {'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>} - locals：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典
>>> def f(): print('before define a ') print(locals()) #作用域内无变量 a = 1 print('after define a') print(locals()) #作用域内有一个a变量，值为1 >>> f <function f at 0x03D40588> >>> f() before define a {} after define a {'a': 1}
交互操作
- print：向标准输出对象打印输出
>>> print(1,2,3) 1 2 3 >>> print(1,2,3,sep = '+') 1+2+3 >>> print(1,2,3,sep = '+',end = '=?') 1+2+3=?
- input：读取用户输入值
>>> s = input('please input your name:') please input your name:Ain >>> s 'Ain'
文件操作
- open：使用指定的模式和编码打开文件，返回文件读写对象
# t为文本读写，b为二进制读写 >>> a = open('test.txt','rt') >>> a.read() 'some text' >>> a.close()
编译执行
- compile：将字符串编译为代码或者AST对象，使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值
>>> #流程语句使用exec >>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)' >>> compile1 = compile(code1,'','exec') >>> exec (compile1) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>> #简单求值表达式用eval >>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4' >>> compile2 = compile(code2,'','eval') >>> eval(compile2) 10
- eval：执行动态表达式求值
>>> eval('1+2+3+4') 10 - exec：执行动态语句块
>>> exec('a=1+2') #执行语句 >>> a 3 - repr：返回一个对象的字符串表现形式(给解释器)
>>> a = 'some text' >>> str(a) 'some text' >>> repr(a) "'some text'"
装饰器
- property：标示属性的装饰器
>>> class C: def __init__(self): self._name = '' @property def name(self): """i'm the 'name' property.""" return self._name @name.setter def name(self,value): if value is None: raise RuntimeError('name can not be None') else: self._name = value >>> c = C() >>> c.name # 访问属性 '' >>> c.name = None # 设置属性时进行验证 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#84>", line 1, in <module> c.name = None File "<pyshell#81>", line 11, in name raise RuntimeError('name can not be None') RuntimeError: name can not be None >>> c.name = 'Kim' # 设置属性 >>> c.name # 访问属性 'Kim' >>> del c.name # 删除属性，不提供deleter则不能删除 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#87>", line 1, in <module> del c.name AttributeError: can't delete attribute >>> c.name 'Kim' - classmethod：标示方法为类方法的装饰器
>>> class C: @classmethod def f(cls,arg1): print(cls) print(arg1) >>> C.f('类对象调用类方法') <class '__main__.C'> 类对象调用类方法 >>> c = C() >>> c.f('类实例对象调用类方法') <class '__main__.C'> 类实例对象调用类方法 - staticmethod：标示方法为静态方法的装饰器
# 使用装饰器定义静态方法 >>> class Student(object): def __init__(self,name): self.name = name @staticmethod def sayHello(lang): print(lang) if lang == 'en': print('Welcome!') else: print('你好！') >>> Student.sayHello('en') #类调用,'en'传给了lang参数 en Welcome! >>> b = Student('Kim') >>> b.sayHello('zh') #类实例对象调用,'zh'传给了lang参数 zh 你好
Up the wind need you fight ！
