常见的anaconda的操作

以前对anaconda的理解比较少，以为它就是一个比较大的python库，现在发现它原来不止是这样，它还有很多其他用途。

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

在我们安装好anaconda后，从开始--所有程序--anaconda中打开Anaconda Prompt（前提是要配置好环境变量）

打开后如下图

1 conda --version 或者 conda -V 查看conda版本

conda update conda 升级当前版本的conda

2 conda --help 或者 conda -h 获取帮助

conda remove --help 获取remove命令的帮助

3 环境管理 conda env -h

创建环境 conda create --envname 输入y键确认创建

创建指定python版本的环境 conda create --envname python==3.6

创建某些包的环境 conda create --envname numpy

创建指定版本指定包的环境 conda create --envname python==3.6 numpy 

查看当前所有环境 conda env list

进入某个环境 activate envname

退出某个环境 deactivate

复制某个环境 conda create --newenv --clone oldenv

删除某个环境 conda remove --envname --all

4 包管理

conda list 查看当前环境下的包

conda install package_name 安装包

安装特定版本的包 conda install package_name==version

 列举一个当前非活跃环境下的所有包 conda list -n env_name

为指定环境装某个包  conda install -n env_name package_name

移除包 conda remove -n package

移除某个环境下的包 conda remove -n env_name package_name

5 环境分享

如果你想把你当前的环境配置与别人分享，这样他可以快速建立一个与你一模一样的环境（同一个版本的python及各种包）来共同开发/进行新的实验。一个分享环境的快速方法就是给他一个你的环境的.yml文件。

首先通过activate target_env要分享的环境target_env，然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件，

conda env export > environment.yml

小伙伴拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境

conda env create -f environment.yml

未完待续 。。。