python tensorflow windows环境搭建体验

1. 需先安装python3.7,anaconda包管理器（类似java的maven）,tensorflow,pycharm开发工具。文末附件下载地址。

2. 安装tensorflow，开始-Anaconda3-Anaconda3 Prompt。打开控制台。

conda create -n tensorflow python=3.5.2

Anaconda首页

3. 常用包，Numpy：数学函数库、Scipy：NumPy开发的高级模块、

pandas：对数据进行导入、清洗、处理、统计和输出、

Scikit-learn：专门面向机器学习的Python开源框架

安装命令
conda install XXX

如：conda install scipy

4. 打开开发工具pycharm。

 1 import numpy as np
 2 import matplotlib.pyplot as plt
 3 
 4 #心形线
 5 t = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
 6 x = 16 * np.sin(t) ** 3
 7 y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2*t) - 2 * np.cos(3*t) - np.cos(4*t)
 8 plt.plot(x, y, 'r-', linewidth=2)
 9 plt.grid(True)
10 plt.show()

执行结果：

1 # 渐开线
2 t = np.linspace(0, 50, num=1000)
3 x = t*np.sin(t) + np.cos(t)
4 y = np.sin(t) - t*np.cos(t)
5 plt.plot(x, y, 'r-', linewidth=2)
6 plt.grid()
7 plt.show()

import tensorflow as tf

x = tf.placeholder(tf.int16)
y = tf.placeholder(tf.int16)
z = tf.add(x, y, name='z')

with tf.Session() as sess:
    xs =[1, 2, 3]
    ys = [2, 3, 4]
    #print(sess.run(z, feed_dict={x: xs, y: ys}))
    print(sess.run(z, feed_dict={x: xs, y: ys}))

# 胸型线
x = np.arange(1, 0, -0.001)
y = (-3 * x * np.log(x) + np.exp(-(40 * (x - 1 / np.e)) ** 4) / 25) / 2
plt.figure(figsize=(5,7), facecolor='w')
plt.plot(y, x, 'r-', linewidth=2)
plt.grid(True)
plt.title(u'胸型线', fontsize=20)
plt.savefig('breast.png')
plt.show()