摘要： 这篇文章其实主要是想介绍在深度学习过程中如何使用小型数据集，这种数据集样本数量一般在1000以下，有时候甚至只有几百。一般提到神经网络，大家都会说数据量越丰富，准确性越高，但是实际工作中，可能收集不了大量的训练样本，那么这时候该如何利用有限的数据集去实现我们想要的功能，并且还能得到相对不错的效果呢？ 阅读全文