## 系列文章目录 ##

01现代计算机视觉入门之：什么是图片（6700字/25图）

02现代计算机视觉入门之：什么是视频

03现代计算机视觉入门之：什么是图片特征编码

04现代计算机视觉入门之：什么是图片分类

05现代计算机视觉入门之：什么是目标检测

06现代计算机视觉入门之：什么是图像分割

07现代计算机视觉入门之：什么是图片生成

08现代计算机视觉入门之：什么硬件加速

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本文中的图片主要指光栅图片，而非矢量图片。光栅图片也是我们日常最常见的图片类型，智能手机拍照、监控摄像机、屏幕截图、社交网络图片等等都是光栅图片，它主要由成千上万个像素组成，也是计算机视觉（包括传统和现代）领域中图像算法处理的主要图片类型。

像素和分辨率

图片是一个有限二维平面，平面由纵横交叉的像素组成，类似一个二维表格，有明确的像素宽度（W）和像素高度（H），每个像素有自己的颜色，如白色、黑色、红色等等，密密麻麻的像素拼接成图片中各种各样的物体，它们有不同的形状、不同颜色。

图片中的像素由bit位来表示，如果每个像素由1个bit位表示的话，那么像素只能有2种颜色（比如0表示黑色，1表示白色），传统图像算法中有很多二值图每个像素由1个bit位表示，只有黑白两种颜色。同样的，如果每个像素由2个bit位表示的话，那么像素可以有4种颜色（00，01，10，11），以此类推。由此可见，bit位数越大，像素颜色种类越多。

 图片的像素宽度W*像素高度H等于该图片包含的总像素数量，一般我们我们常说的500万像素、1200万像素就是用像素宽度W*像素高度H得到的结果，这个也称为图片分辨率。常见的分辨率有以下几种（各种场合定义可能有差别）：

1、标清。 720 × 576，约40万像素

2、准高清（720P）。1280 × 720，约90万像素

3、全高清（1080P）。1920 × 1080，约200万像素

4、2K。2048 × 1080，约200万像素

5、4K。3840 × 2160，约800万像素

6、8K。7680 × 4320，约3200万像素

 一般情况下，分辨率越大的图片，清晰度也越高。可以设想一下，用1000个像素拼成的目标肯定要比用100个像素拼成的目标细节更丰富、画面更清晰。注意这里的“一般情况”，图片清晰度跟成像设备也有很大关系，分辨率越高图片越清晰只是粗略说法。

（以下为图片格式版本）