pod现在都跑在ai-01机器上面，分配一部分服务跑在ai-02上面，实现负载均衡

以training-dataset服务为例：

 一、在yaml文件deployment下选择器位置命名一个node标签：

 

 二、在k8s集群01、02节点打上步骤一里面一样的标签 ai.piesat.cn/service: "true"：

三、查看是否打标签成功：

 

 

 

 四、测试：

在jenkins构建，然后在01、02上查看是否有容器跑起来