MySQL主从配置和读写分离（转）
我是风筝，公众号「古时的风筝」，一个简单的程序员鼓励师。
文章会收录在 JavaNewBee 中，更有 Java 后端知识图谱，从小白到大牛要走的路都在里面。
面试官：我看你简历上写的你们公司数据库是 MySQL 读写分离的？
小阿花：嗯，是的。
面试官：那你说说数据库是主从怎么配置？
小阿花：额，都是 DBA 帮我们搞好的，我们直接用就好了。
面试官：你们主从结构遇到过什么故障没，比如从库或者主库挂掉了，怎么解决的？
小阿花：这个也是 DBA 搞的。
面试官：（微笑）好的，今天就到这里，回去等通知吧。
现在不用再等 DBA 了，自己配置 MySQL 主从，自己做自己的 DBA 吧。
背景说明
假设各位都已经安装好了 MySQL 数据库，本次操作采用的 MySQL 版本是 5.7.16。正好还有一台 Mac闲着，所以干脆就用两台物理机直接操作了，没有空闲机器的可以在虚拟机操作是一样的。
以最简单的一主一从配置。
主服务器：192.168.0.101
从服务器：192.168.0.108
数据库层的几种模式
在系统架构中，数据库层主要由如下几种模式，分别是单点模式、主备模式、主从模式。
单点模式
单点模式是最简单的模式，只有一台数据库服务器，部署最简单。但是存在单点风险，一旦这台服务器挂掉，整个系统也就挂掉了。
主备模式
为了解决单点模式的风险，主备模式产生。目前，主备模式应该是各个线上服务系统的最低配置了，比如你在各个云平台购买的数据库服务一般都会开启备份功能。一旦主节点出现问题，还可以切换到备份节点，不至于整个系统瘫痪。
主备又分为一主一备、一主多备。多个备份是为了保证更高的安全性，万一主节点出现问题的时候，碰巧备份节点也出问题呢。
当主节点出现问题的时候要切换到备份节点，切换方式又分为手动切换和自动切换。手动切换具有一定的延时，当主节点出现问题时，只能等运维人员发现或者收到系统通知。
主从模式
主从配置一般都是和读写分离相结合，主服务器负责写数据，从服务器负责读数据，并保证主服务器的数据及时同步到从服务器。
主从模式又分为一主一从、一主多从和多主多从，越往后部署越复杂，同时，系统稳定性更高。主从模式可以更好的分担数据库压力，将插入更新操作和查询操作分开，提高系统整体性能。
本文的目的就是介绍一下简单的一主一从架构的配置和原理。
主从原理
主节点
1、当主节点上进行 insert、update、delete 操作时，会按照时间先后顺序写入到 binlog 中；
2、当从节点连接到主节点时，主节点会创建一个叫做 binlog dump 的线程；
3、一个主节点有多少个从节点，就会创建多少个 binlog dump 线程；
4、当主节点的 binlog 发生变化的时候，也就是进行了更改操作，binlog dump 线程就会通知从节点 (Push模式)，并将相应的 binlog 内容发送给从节点；
从节点
当开启主从同步的时候，从节点会创建两个线程用来完成数据同步的工作。
I/O线程： 此线程连接到主节点，主节点上的 binlog dump 线程会将 binlog 的内容发送给此线程。此线程接收到 binlog 内容后，再将内容写入到本地的 relay log。
SQL线程： 该线程读取 I/O 线程写入的 relay log，并且根据 relay log 的内容对从数据库做对应的操作。
主从配置一般都是和读写分离相结合，主服务器负责写数据，从服务器负责读数据，并保证主服务器的数据及时同步到从服务器。
主服务器配置
开启远程连接
使用命令行或者客户端工具进入 MySQL，执行命令：
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'root'@'192.168.0.108' identified by 'P@ssw0rd';
FLUSH PRIVILEGES;
上面语句执行完成后，在从服务器中使用客户端或者命令行测试是否生效。
mysql -h 192.168.0.101 -uroot -p
启用 bin-log，并设置 server-id
需要在 MySQL 配置文件中修改，MySQL 配置文件默认位置在如下位置，从上下到下优先级降低：
-
/etc/my.cnf -
/etc/mysql/my.cnf -
/usr/local/etc/my.cnf -
~/.my.cnf
配置内容如下：
[mysqld]
log-bin=mysql-bin
server-id=101
其他参数
除了上面两个必要参数外，还有其他的几个参数。
binlog_format
bin-log 日志的格式，支持下面三种，推荐使用 mixed 。
statement：会将对数据库操作的sql语句写入到binlog中。
row：会将每一条数据的变化写入到binlog中。
mixed：statement 与 row 的混合。MySQL 决定什么时候写 statement 格式，什么时候写 row 格式。
binlog-do-db
配置要同步的数据库，如果不配置默认为全部数据库。
binlog-do-db=db1
binlog-do-db=db2
binlog-ignore-db
配置不需要同步的数据库。
binlog-ignore-db=db3
expire-logs-days
bin-log 日志保存天数，保存天数越久占用空间越大。
然后重启 MySQL 服务
mysql.server restart
使用下面的命令可以查看配置是否生效：
show variables like 'log_bin';
show variables like 'server_id';
使用下面的语句查看 master 状态。
show master status;
从服务器配置
1、打开从服务器的配置文件，在其中加上如下配置：
server-id=108
2、重启 MySQL 服务。
mysql.server restart
3、配置主从同步
change master to master_host='192.168.0.101',master_user='root',master_password='P@ssw0rd',master_log_file='mysql-bin.000001' ,master_log_pos=154;
其中 master_host表示主服务器 IP，master_user和master_password分别是主服务器的用户名和密码，master_log_file和master_log_pos在主服务器中通过show master status语句可以查到。
4、开启同步进程。
start slave
5、查看同步状态。
show slave status;
可能碰到的问题
Fatal error: The slave I/O thread stops because master and slave have equal MySQL server UUIDs; these UUIDs must be different for replication to work.
mysql 5.6 之后引入了uuid的概念，各个复制主从结构中的 server_uuid 要保证不一样。由于我这台新 Mac 是用系统自带的「迁移助理」从老机器迁移过来的，所以说，所有的软件和配置都是一模一样的。
通过下面的语句可查看 server_uuid 的值 和 auto.cnf 的路径，auto.cnf 中保存了 server_uuid 的值。
show variables like '%server_uuid%';
show variables like '%datadir%';
我查到的从服务器上的 datadir 目录在 /usr/local/var/mysql，修改目录下的 auto.cnf 文件中的 server-uuid 的值
修改 datadir 目录下的auto.cnf 文件中的 server-uuid 的值。
然后再重启服务，查看同步状态就不会有这个问题了。
测试一下
同步配置完成后，我在主服务器上创建一个数据库，创建一张表，然后新增、修改、删除数据，查看从服务器上是否相应的同步修改。
正常情况下，在主服务器上操作完成，从服务器也马上会看到对应的数据。
主从状态查询
主服务状态
使用如下语句可查看主服务状态：
show master status\G;
使用 show processlist语句可查看线程状态，可以看到第一个线程的 State 是 「Master has sent all binlog to slave; waiting for more updates」，说明同步线程一直在运行中。
mysql> show processlist\G;
*************************** 1. row ***************************
Id: 20
User: root
Host: 192.168.0.108:57815
db: NULL
Command: Binlog Dump
Time: 11702
State: Master has sent all binlog to slave; waiting for more updates
Info: NULL
*************************** 2. row ***************************
Id: 21
User: root
Host: localhost
db: NULL
Command: Query
Time: 0
State: starting
Info: show processlist
2 rows in set (0.03 sec)
ERROR:
No query specified
从服务状态
通过 show slave status;可查看从服务状态，从中可以看到主服务的信息以及 Slave_IO 和 Slave_SQL 线程的状态等。
mysql> show slave status\G;
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.0.101
Master_User: root
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-bin.000001
Read_Master_Log_Pos: 1393
Relay_Log_File: 192-relay-bin.000005
Relay_Log_Pos: 1284
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Replicate_Do_DB:
Replicate_Ignore_DB:
Replicate_Do_Table:
Replicate_Ignore_Table:
Replicate_Wild_Do_Table:
Replicate_Wild_Ignore_Table:
Last_Errno: 0
Last_Error:
Skip_Counter: 0
Exec_Master_Log_Pos: 1393
Relay_Log_Space: 1930
Until_Condition: None
Until_Log_File:
Until_Log_Pos: 0
Master_SSL_Allowed: No
Master_SSL_CA_File:
Master_SSL_CA_Path:
Master_SSL_Cert:
Master_SSL_Cipher:
Master_SSL_Key:
Seconds_Behind_Master: 0
Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
Last_IO_Errno: 0
Last_IO_Error:
Last_SQL_Errno: 0
Last_SQL_Error:
Replicate_Ignore_Server_Ids:
Master_Server_Id: 101
Master_UUID: 220919a2-9690-11e6-9c9b-9d406b577440
Master_Info_File: /usr/local/var/mysql/master.info
SQL_Delay: 0
SQL_Remaining_Delay: NULL
Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more updates
Master_Retry_Count: 86400
Master_Bind:
Last_IO_Error_Timestamp:
Last_SQL_Error_Timestamp:
Master_SSL_Crl:
Master_SSL_Crlpath:
Retrieved_Gtid_Set:
Executed_Gtid_Set:
Auto_Position: 0
Replicate_Rewrite_DB:
Channel_Name:
Master_TLS_Version:
1 row in set (0.00 sec)
ERROR:
No query specified
也可以通过 show processlist 查看从服务的线程情况。
mysql> show processlist\G;
*************************** 1. row ***************************
Id: 1
User: system user
Host:
db: NULL
Command: Connect
Time: 84003
State: Slave has read all relay log; waiting for more updates
Info: NULL
*************************** 2. row ***************************
Id: 2
User: system user
Host:
db: NULL
Command: Connect
Time: 123734
State: Waiting for master to send event
Info: NULL
*************************** 3. row ***************************
Id: 9
User: root
Host: localhost
db: NULL
Command: Query
Time: 0
State: starting
Info: show processlist
3 rows in set (0.00 sec)
ERROR:
No query specified
从库挂机了怎么恢复同步
哪儿有什么岁月静好，只不过是有人帮你顶住了锅而已。服务宕掉通常都在不经意间，一旦从库服务挂掉了怎么办。
在主服务的 binlog dump 线程将指定的 binlog 信息发给从服务时，除了日志内容，还包括本次发送内容在主服务端的 bin-log 日志文件名称以及位置信息。
从服务的 I/O 线程接收到信息后将日志内容写入realy-log 文件(mysql-relay-bin.xxxxxx)的末端，并将读取到的主服务端的 bin-log 的文件名和位置记录到 master-info 中（通过 show slave status 中的 Master_Info_File 字段可以看到 master.info 保存的位置），以便下一次读取时能告诉主服务从哪里开始同步。
从服务的 SQL 线程检测到 realy-log 新增了内容后，解析日志文件生成对应的 sql 语句，并应用这些 sql 到数据库，保证主从数据一致性。
所以，及时从库挂掉了，因为有 master.info 记录了上一次同步的位置，只要同步服务再次启动，那就可以从上次同步的位置继续增量同步了。
那话说主库宕了怎么办，这就是另一个悲伤的故事了，就没有从库挂掉这么简单了，如果马上启动那就是最好的解决办法。如果由于硬件或者比较棘手的问题导致没办法立即重启，那就要选一个从库升级为主库，选择的标准是数据最接近主库的，也就是最后一次同步时间最晚的。如果有可能（比如主服务只是数据库无法启动，但机器还在）还要到主服务上拉取最新的 bin-log 进行同步。最后进行一系列设置将选中的从库变更为主库配置。（就不展开说了，因为再展开就露馅儿了，我也不会）
ShardingSphere-JDBC 实现读写分离
主从分离之后，就要做系统的读写分离了，写操作走主节点，读操作走从节点。这就需要数据库中间件来帮忙了，现在比较流行的中间件有Atlas、Cobar、Mycat、Sharding-Sphere，具体选择哪个或者自研，要看各个公司的标准了。
Sharding-Sphere 包括 ShardingSphere-JDBC 和 ShardingSphere-Proxy。
ShardingSphere-JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。
- 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接使用 JDBC。
- 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP 等。
- 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL 以及任何遵循 SQL92 标准的数据库。
ShardingSphere 当前版本是 4.x，官网地址：https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html
接下来简单演示一下 ShardingSphere-JDBC + Spring Boot + MyBatis 实现简单的读写分离。
版本说明
创建 Spring Boot 项目
1、到 Spring Initializr（https://start.spring.io/） 上创建项目结构，选择 JDK 版本为 8，Spring Boot 为2.3.2（目前最新版本），并输入项目相关的信息。
2、引入 Spring Boot 相关依赖包，包括 spring-boot-starter-web、mybatis-spring-boot-starter、mysql-connector-java、lombok。
3、最后将创建完成后的目录结构直接下载下来导入到 IDEA，然后 maven 更新依赖包即可。
4、引入 ShardingSphere-JDBC 专门针对 Spring Boot 的依赖包。
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.1.1</version>
</dependency>
5、配置主从数据库，保证读请求到从节点，写请求到主节点，使用的连接池是 Spirng Boot 2.x 默认的 hikari。注意，如果用的是其他连接池，比如 Druid 的话，jdbcUrl 属性要改成 url 。
spring:
shardingsphere:
datasource:
master:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/master-slave?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT
username: root
password: password
slave0:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.0.108:3306/master-slave?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT
username: root
password: password
names: master,slave0
props:
sql.show: true
masterslave:
load-balance-algorithm-type: round_robin
sharding:
master-slave-rules:
master:
master-data-source-name: master
slave-data-source-names: slave0
如果有多个从节点，可以继续在 spring.shardingsphere.datasource 下添加 slave1、slave2 等。
最后要配置上 master-slave-rules（主从规则），才能保证实现读写分离，如果不加这个配置，就会采用 round_robin 路由算法，将主从节点无差别对待。写请求可能会落到从节点，导致无法像主节点同步。
6、配置 MyBatis 相关的 mapper.xml 、dao 接口、实体等，不做过多介绍。
7、添加 Service、Controller，添加一个查询方法，对应数据库 select。添加一个新增方法，对应数据库 insert 。
@RestController
@RequestMapping("user")
public class UserController {
@Autowired
private IUserService userService;
@GetMapping(value = "list")
public Object list() {
List<User> users = userService.list();
return users;
}
@PostMapping(value = "add")
public Object add(@RequestBody UserDto userDto) {
User user = new User();
BeanUtils.copyProperties(userDto, user);
return userService.addUser(user);
}
}
8、最后通过分别请求 list 接口和 add 接口，然后通过日志可以看到，select 会路由到从节点，insert 会路由到主节点。
源码在 github 上，有需要的同学可以到 github 上获取。
仓库地址：https://github.com/huzhicheng/play ，其中的 sharding-jdbc-write-read-split 项目是本文的示例源码。
总结
主从配置+读写分离可以很大程度上保证系统高可用性和整体性能，而且也是互联网应用的基础入门配置。MySQL 可以利用 bin-log 实现主从同步，master 节点采用推方式向 slave 节点推送写入操作形成的日志，slave 节点会将日志先写到本地的 relay-log 中，然后再写入数据库中，此过程中还会更新 master.info 文件，记录本地同步的位置，以便下次增量同步。
数据库层配置完成，最后要在应用中进行读写配置，具体的配置可以公司内部自行开发或者采用比较稳定的开源框架，本文采用的是 ShardingSphere-JDBC，只是个代理客户端，其原理就是分析 SQL 语句判断是读还是写，从而分发到不同的节点。
如果需要更复杂的操作，比如跨库 join 等，那就需要代理中间件了，比如 ShardingSphere-Proxy 等。
