2019年8月15日
关于SVM的笔记
摘要： SVM是一种二分类模型，基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。SVM学习的目的是从特征空间中找到一个分离超平面，能将实例分到不同的类。 我们要让上述最小的函数间隔最大。由于同时放大参数w,b，函数间隔会增大而原来的模型没有改变（几何间隔不变）。 我们让上述的几何间隔最大化： 将上述w,b 阅读全文
posted @ 2019-08-15 17:30 搞钱的阿军 阅读(380) 评论(0) 推荐(0) 编辑