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xiaoyunjun
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2019年8月18日
逻辑斯蒂回归(logisic regression)和SVM的异同
摘要: 逻辑斯蒂回归主要用于二分类,推广到多分类的话是类似于softmax分类。求 上述问题可以通过最大化似然函数求解。 上述问题可以采用最小化logloss进行求解。 一般地,我们还需要给目标函数加上正则项,参数w加上l1或者l2范数。 LR适合大规模数据,数据量太小的话可能会欠拟合(考虑到数据通常比较稀
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posted @ 2019-08-18 16:42 搞钱的阿军
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2019年8月15日
关于SVM的笔记
摘要: SVM是一种二分类模型,基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。SVM学习的目的是从特征空间中找到一个分离超平面,能将实例分到不同的类。 我们要让上述最小的函数间隔最大。由于同时放大参数w,b,函数间隔会增大而原来的模型没有改变(几何间隔不变)。 我们让上述的几何间隔最大化: 将上述w,b
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posted @ 2019-08-15 17:30 搞钱的阿军
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2019年6月18日
推荐系统的实验方法和评测指标
摘要: 以下内容来自<推荐系统实战> 推荐系统中,主要有3种评测推荐效果的实验方法:离线实验,用户调查,在线实验。 1. 离线实验 2. 用户调查 3.在线实验 一般我们要更新一个推荐算法,需要依次完成上述3个实验,才能确保推荐算法起到作用。 下面是评测指标: 1. 用户满意度 用户满意度没有办法离线计算,
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posted @ 2019-06-18 20:39 搞钱的阿军
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2019年6月10日
Palindrome Partitioning II
摘要: Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome. Return the minimum cuts needed for a palindrome partitioning
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posted @ 2019-06-10 10:36 搞钱的阿军
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2019年6月9日
Best Time to Buy and Sell Stock III
摘要: 该题相对之前两道题难了不少,做了两遍还是有点不熟。给定一个股票价格的数组,让你最多只能交易两次,求能够获得的最大利润。 这里有一个关键点:在某一天买入股票,并在当天卖出股票是合法的(支持t+0交易,不得不吐槽天朝t+1交易机制)。 举个例子[1,3,8],我们可以选择在第0天买入,然后第2天卖出。也
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posted @ 2019-06-09 22:54 搞钱的阿军
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